基于Meanshift的目標跟蹤系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來，目標跟蹤技術逐漸成為計算機視覺領域的一個越來越重要的研究方向，而逐步完善的社會公共安全體系，給安全智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究提供了良好的硬件平臺。在交通路口、公共場所、居民社區(qū)等場景下，如果要對目標進行監(jiān)控，傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)要求監(jiān)控人員不停的監(jiān)視屏幕，而目標跟蹤系統(tǒng)的應用使得監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的智能化，節(jié)省資源和人力成本的同時必將全面提升視頻數(shù)據(jù)的分析效率和實時處理能力。
　　本文設計并實現(xiàn)了一個切實可行的目標跟蹤系統(tǒng)。在手動選取目標

2、后，系統(tǒng)會提取目標特征信息，實時算法處理，遠程控制云臺角度，在攝像機能夠觀測到的范圍內，達到對目標跟蹤的效果。目標跟蹤過程中使用的是基于Meanshift改進的跟蹤算法，有效地提升了基本Meanshift跟蹤算法的穩(wěn)定性與實時性。
　　論文詳細闡述了跟蹤系統(tǒng)各個模塊的設計與實現(xiàn)，并在VS2010下對軟件系統(tǒng)進行了具體的開發(fā)實現(xiàn)。通過室內外采集的視頻錄像和調取實時監(jiān)控對本文設計的系統(tǒng)進行測試檢驗，實驗結果表明該系統(tǒng)在設計場景下能夠準