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文檔簡介
1、隨著生活水平的改善,人們對(duì)醫(yī)療條件的要求也相應(yīng)提高。人體手背靜脈注射作為常用的醫(yī)療手段之一,提高其注射的成功率,并實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)的靜脈注射對(duì)于節(jié)省醫(yī)療資源具有重大的意義。
目前現(xiàn)有的靜脈顯示儀,只是針對(duì)手背靜脈做了增強(qiáng)顯示,并沒有進(jìn)一步提取出適合靜脈注射的部分,且手背靜脈的提取與識(shí)別主要應(yīng)用于生物識(shí)別領(lǐng)域,在臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究甚少。本文結(jié)合生物識(shí)別領(lǐng)域中靜脈識(shí)別的方法,應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的手背靜脈提取方面。首先利用搭建的靜脈圖
2、像采集裝置獲取手背靜脈圖像,然后對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,再分析適合注射的靜脈的特點(diǎn),最終成功提取并標(biāo)注出適合手背靜脈注射的部分。主要工作如下:
(1)在圖像采集方面,根據(jù)人體手背靜脈對(duì)近紅外光的吸收特性,即手背靜脈組織對(duì)近紅外光的吸收率遠(yuǎn)大于其它組織,搭建了光源部分,實(shí)驗(yàn)中應(yīng)用白熾燈與紅外濾光片的組合獲得了較均勻的近紅外光,并利用樹莓派與其配套的攝像頭完成了圖像的采集。
(2)在圖像的預(yù)處理方面,針對(duì)手背靜脈圖像特點(diǎn),利用
3、質(zhì)心法提取出圖像的有效區(qū)域部分,并對(duì)其進(jìn)行灰度的歸一化,方便圖像的后續(xù)處理;再利用高斯濾波和中值濾波對(duì)圖像去噪;最后分析了三種典型的圖像分割算法,并驗(yàn)證了這些算法的分割結(jié)果,得出基于一維灰度分割算法效果較好。
(3)在圖像的提取過程中,首先分析了兩種典型的細(xì)化算法,提出了一種改進(jìn)的細(xì)化算法,該算法首先對(duì)圖像進(jìn)行簡單的二值形態(tài)學(xué)細(xì)化處理,再根據(jù)手背靜脈細(xì)化圖像的特點(diǎn),擬合六個(gè)匹配模板對(duì)圖像進(jìn)行非單像素點(diǎn)的去除,得到理想的細(xì)化圖像
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