基于加權(quán)修正和雙邊濾波的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩83頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、視頻圖像目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)之一,在各類視頻監(jiān)控場合中得到了廣泛的應(yīng)用。由于在目標(biāo)跟蹤過程中會(huì)受到各種外界環(huán)境因素干擾而產(chǎn)生積累誤差,在持續(xù)的跟蹤過程中,采用傳統(tǒng)的目標(biāo)跟蹤算法會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)跟蹤模板漂移現(xiàn)象,從而影響到目標(biāo)跟蹤的精準(zhǔn)度。如何有效抑制和糾正跟蹤模板漂移,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的目標(biāo)跟蹤已成為當(dāng)今計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)問題。
  論文主要針對視頻圖像目標(biāo)跟蹤過程中出現(xiàn)的模板漂移現(xiàn)象進(jìn)行了分析?;谀0迤瞥?/p>

2、因分析結(jié)果,提出了新的基于累加合成漂移糾正和基于主動(dòng)漂移加權(quán)修正的目標(biāo)跟蹤算法。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求,進(jìn)一步地對互遮擋情況下多目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行了探索性的研究,提出了基于雙邊濾波的角點(diǎn)檢測多目標(biāo)跟蹤方法。論文的主要研究工作包括:
 ?。?)對傳統(tǒng)視頻圖像目標(biāo)跟蹤算法在目標(biāo)跟蹤時(shí)出現(xiàn)的漂移現(xiàn)象進(jìn)行了機(jī)理分析,對國內(nèi)外當(dāng)前對于跟蹤模板漂移糾正與抑制相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀以及其發(fā)展趨勢進(jìn)行了綜述分析。
  (2)對比研究了傳統(tǒng)的Lucas-

3、Kanade算法,累積合成仿射配準(zhǔn)算法以及被動(dòng)漂移糾正目標(biāo)跟蹤算法,分析了它們產(chǎn)生模板漂移的原因,并對累加合成仿射配準(zhǔn)算法做了改進(jìn)與優(yōu)化,提出了基于累加合成漂移糾正的目標(biāo)跟蹤算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法對跟蹤模板漂移的糾正與抑制作用。
  (3)在基于累加合成漂移糾正目標(biāo)跟蹤算法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了新的系數(shù)加權(quán)優(yōu)化方法,通過在算法中引入新的權(quán)重系數(shù),完善了目標(biāo)跟蹤表達(dá)式,從而提出了基于主動(dòng)漂移加權(quán)修正的目標(biāo)跟蹤算法,解決了目前目標(biāo)跟蹤方

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論