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文檔簡介
1、近年來,隨著我國人民生活水平的不斷提高和對牛奶需求的迅速增長,使我國年產(chǎn)奶量得到了快速提高,但是與乳和乳制品質(zhì)量安全相關(guān)的技術(shù)水平還相對落后。原料奶質(zhì)量、年產(chǎn)奶量和人均占有量與發(fā)達國家相比還有較大差距,究其原因,是由于我國奶牛養(yǎng)殖業(yè)體系不健全、運輸過程無保障、養(yǎng)殖場與乳制品加工廠之間相互推卸責任、運輸和生產(chǎn)科技水平低、現(xiàn)代化管理手段缺乏等因素所導致的。針對這些問題,并結(jié)合我國乳制品規(guī)?;⒆詣踊?、科技化和信息化的發(fā)展需求,本研究設計并實
2、現(xiàn)了具有開放性、可擴展性的原料奶運輸過程實時監(jiān)控和預警系統(tǒng)。數(shù)據(jù)服務器端接收運輸車輛奶箱中的溫度及車輛的位置信息,為監(jiān)控原料奶質(zhì)量和對奶箱溫度預警提供數(shù)據(jù)依據(jù),通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊推理對溫度預警做出決策,從而實現(xiàn)對原料奶運輸過程實時監(jiān)控和溫度預警的功能。主要研究內(nèi)容和成果如下:
首先,對原料奶運輸過程的相關(guān)技術(shù)進行概述,以HACCP標準體系和3T原理為研究基礎(chǔ),加載Google Maps,并對其進行二次開發(fā);選擇GPRS通信
3、方式傳輸目標數(shù)據(jù);通過Socket技術(shù)實現(xiàn)接收目標數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中。
其次,本研究對BP神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊推理進行詳細的闡述,BP神經(jīng)網(wǎng)絡具有非線性映射能力、快速實時性、自適應學習能力,結(jié)合模糊推理對模糊數(shù)據(jù)的處理功能、方便易懂、透明度高、智能等優(yōu)點,實現(xiàn)對奶箱中的溫度做出預警決策。
再次,對原料奶運輸過程實時監(jiān)控和預警系統(tǒng)進行了分析和總體設計。遵循系統(tǒng)設計的安全性、可擴展性、實用性等原則,對系統(tǒng)操作流程、系統(tǒng)
4、網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)各功能模塊以及數(shù)據(jù)庫進行了詳細設計。
最后,展示原料奶運輸過程實時監(jiān)控和預警系統(tǒng)平臺,實現(xiàn)并測試原料奶運輸過程車輛軌跡實時的定位、查看歷史數(shù)據(jù)、溫度監(jiān)控、溫度預警四大功能模塊。
綜上所述,該系統(tǒng)為原料奶生產(chǎn)商、加工廠、消費者、監(jiān)管部門提供了公共的網(wǎng)絡平臺,解決了以往對奶車不能準確鎖定位置目標、無法實時監(jiān)控溫度以及對溫度不能及時預警的難題,本研究對促進我國乳制品健康發(fā)展具有一定的參考價值
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