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文檔簡介
1、XML以其簡單、可擴展、開放、通用等特點,逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)表示和數(shù)據(jù)交換的標準。隨著XML技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,網(wǎng)上 XML文檔的數(shù)量呈現(xiàn)出爆炸型增長狀態(tài)?;赬ML文檔進行的有效的信息檢索已經(jīng)成為國際信息檢索領(lǐng)域研究的熱點問題之一。目前的XML信息檢索主要依賴于關(guān)鍵字匹配和布爾查詢,屬于精確查詢,但大多數(shù)的查詢?nèi)蝿?wù)無法精確到具體的查詢內(nèi)容,分面搜索是一種探索式的信息查詢技術(shù),是對關(guān)鍵詞搜索的補充,彌補傳統(tǒng)搜索方法的不足,用戶通過
2、選擇有效的限定條件,在結(jié)果集中逐步縮小范圍直到獲取所需要的信息。而分面推薦技術(shù)是分面搜索系統(tǒng)的關(guān)鍵。
本文圍繞XML分面搜索推薦技術(shù)進行了研究,改進了分面推薦方法及搜索系統(tǒng)結(jié)果推薦方法。首先建立了XML文檔的倒排索引表,其次研究了XML分面搜索系統(tǒng)中的分面推薦方法,分析歷史用戶的分面選擇信息,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分面之間潛在的關(guān)聯(lián)性,進而進行分面推薦。實驗結(jié)果表明,利用分面之間的相關(guān)性可以更有效的推薦最具導(dǎo)航能力的分面。最后分析了
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