基于移動(dòng)設(shè)備交互式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著安卓、蘋果等系統(tǒng)的移動(dòng)設(shè)備迅速普及，以及Windows Phone的不斷發(fā)展，人們的數(shù)碼移動(dòng)設(shè)備越來(lái)越多，性能也越來(lái)越高，人們對(duì)新的交互方式的需求也在不斷增加，基于移動(dòng)設(shè)備的交互式系統(tǒng)研究也越來(lái)越廣泛。因此，對(duì)于移動(dòng)設(shè)備中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的研究也越來(lái)越有意義與價(jià)值。對(duì)此，本文重點(diǎn)研究了基于Android移動(dòng)設(shè)備的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并對(duì)系統(tǒng)中用到的相關(guān)算法進(jìn)行了詳細(xì)分析。
　　首先，介紹了目標(biāo)跟蹤在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀、An

2、droid系統(tǒng)框架、開(kāi)放計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OpenCV等相關(guān)理論技術(shù)基礎(chǔ)。
　　第二，分析了靜止背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法、目標(biāo)跟蹤算法，在Linux平臺(tái)下對(duì)相關(guān)算法進(jìn)行了代碼實(shí)現(xiàn)，并對(duì)相關(guān)算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析。
　　第三，進(jìn)行了Android平臺(tái)中跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，其設(shè)計(jì)目標(biāo)為能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)單個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤。
　　第四，在對(duì)跟蹤系統(tǒng)中的相關(guān)算法研究設(shè)計(jì)中，本文提出一種基于傳統(tǒng)Surendra算法的改進(jìn)算法，并將其作為系統(tǒng)

3、的目標(biāo)檢測(cè)算法；針對(duì) Camshift算法在復(fù)雜背景等干擾因素影響下跟蹤效果不佳的問(wèn)題，本文采用 Kalman濾波與Camshift算法相結(jié)合的方式來(lái)優(yōu)化跟蹤算法，并將其用于系統(tǒng)的目標(biāo)跟蹤。
　　最后，依據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，通過(guò)編寫代碼的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，并對(duì)本文的改進(jìn)算法效果以及整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)效果進(jìn)行了測(cè)試分析。
　　本工程是對(duì)Android移動(dòng)設(shè)備中新的交互方式的一種創(chuàng)新設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并且在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中對(duì)既有的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)