全文檢索系統(tǒng)研究——檢索結(jié)果排序算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和因特網(wǎng)應(yīng)用普及，信息檢索系統(tǒng)己成為人們獲取資源和信息交流的主要途徑。檢索系統(tǒng)作為搜尋網(wǎng)絡(luò)信息的最主要的工具，已經(jīng)滲透到人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。然而用戶的一個(gè)查詢請(qǐng)求往往會(huì)檢索出龐大的結(jié)果集，可用戶所需要的信息往往卻只是其中一小部分。因此，提供有效的工具和方法來幫助用戶管理檢索系統(tǒng)檢索出來的相關(guān)文檔，并進(jìn)行合理的排序，以滿足用戶個(gè)性化的信息需求，是開發(fā)檢索系統(tǒng)面臨的新挑戰(zhàn)。
　　 檢索結(jié)

2、果排序算法研究和個(gè)性化服務(wù)技術(shù)研究已經(jīng)成為當(dāng)前信息檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。所謂個(gè)性化服務(wù)是指針對(duì)不同用戶的需求和不同時(shí)間的需求采取不同服務(wù)策略，其關(guān)鍵在于興趣挖掘和用戶興趣模型的建立。本文圍繞著全文檢索系統(tǒng)結(jié)果個(gè)性化排序的關(guān)鍵問題開展如下研究。
　　 通用檢索系統(tǒng)中沒有考慮檢索詞條在文檔中的位置關(guān)系和文檔的長(zhǎng)度影響，對(duì)此，本文提出一種改進(jìn)的加權(quán)WTFIDF算法。該算法考慮了多個(gè)因素：(1)同義詞對(duì)文檔相關(guān)性有著很大的影響，該算法

3、對(duì)用戶的檢索詞條作同義詞和相關(guān)語義擴(kuò)展。(2)檢索詞條在文檔的位置關(guān)系影響詞條的權(quán)重計(jì)算。(3)檢索詞條在文檔的比重同樣影響詞條的權(quán)重計(jì)算。
　　 基于詞頻的TFIDF算法忽略了文檔與用戶興趣的相關(guān)性，對(duì)此本文分析了用戶瀏覽過的文檔內(nèi)容與興趣的相關(guān)因素，提出了一種用戶興趣模型。通過分析文檔結(jié)構(gòu)、用戶瀏覽行為信息及用戶對(duì)文檔的評(píng)價(jià)信息，設(shè)計(jì)了一種用戶興趣挖掘策略，來創(chuàng)建和實(shí)時(shí)更新用戶興趣模型。在用戶興趣模型基礎(chǔ)上，提出了一種用戶興