基于路徑跟蹤的InSAR相位解纏技術研究.pdf

1、在InSAR（interferometric synthetic aperture radar）數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中，相位解纏作為最有難度的一步流程，其算法的優(yōu)劣直接影響著最后由InSAR得到DEM或者地面形變信息的精度。因此如何提高相位解纏算法的精度是研究的重點，主要采用四種路徑跟蹤法即：枝切線法、質(zhì)量圖指導算法、掩膜割線法和網(wǎng)絡規(guī)劃法，并對路徑跟蹤法的相位解纏理論知識進行較深入的研究和分析，通過 IDL編程實現(xiàn)了利用這四種方法對實驗數(shù)據(jù)“

2、peak”進行解纏仿真實驗。并通過改進枝切線法，有效地改變了傳統(tǒng)枝切線法容易形成的“孤島現(xiàn)象”，改進后ε=9.253，相比改進前ε=9.243，有一定的提高；應用質(zhì)量圖指導算法進行相位解纏后ε=4.352，但是將質(zhì)量圖指導算法與三次 B-樣條擬合法相結(jié)合后，ε=4.263，解纏結(jié)果也有一定的改善；將改進的枝切算法與質(zhì)量圖指導算法相結(jié)合形成新的掩膜割線法，新方法的ε=4.246，比單獨運用兩種方法時都有一定的提高；基于網(wǎng)絡規(guī)劃算法的最小費

3、用流法已經(jīng)比較成熟的算法，對實驗數(shù)據(jù)解纏后，ε的值為3.562，分析知當圖像信噪比較低的時候，將 TMLS與最小費用流法相結(jié)合，綜合算法的ε=3.263。相比較而言，算法精度最高的是 TMLS于最小費用流法相結(jié)合的算法，但是其運算時間卻為15s，相對較長，而枝切線的運算時間雖為2s，但是其精度卻是最低的。在對路徑跟蹤各個算法及改進算法的對比和分析的基礎上，對我國某礦區(qū)的6景 ALOS影像數(shù)據(jù)利用 D-InSAR（differential