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文檔簡介
1、相位解纏是InSAR技術(shù)中的關(guān)鍵一步,也是InSAR技術(shù)研究的重點和難點。在礦區(qū)沉降監(jiān)測時由于圖像噪聲、欠采樣等原因,會導(dǎo)致相位解纏結(jié)果精度不高,甚至?xí)绊慖nSAR礦區(qū)沉降監(jiān)測結(jié)果的可靠性。本文針對礦區(qū)大量級地面沉降,重點研究了InSAR礦區(qū)沉降監(jiān)測中的相位解纏算法,主要研究工作如下:
1)詳細(xì)介紹了 Goldstein枝切法、質(zhì)量指導(dǎo)法、最小二乘法、網(wǎng)絡(luò)流法等算法的基本原理,并通過模擬數(shù)據(jù)和真實雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行相位解纏實驗,分
2、析總結(jié)常見的解纏方法在礦區(qū)相位解纏中的優(yōu)劣,并總結(jié)了各類方法所適用的場合。
2)針對 Goldstein算法解纏過程中出現(xiàn)的“孤島”現(xiàn)象,提出一種改進(jìn)的優(yōu)化枝切線設(shè)置的枝切法。改進(jìn)算法中引入了偽相干系數(shù)圖作為質(zhì)量圖,對枝切線重新組合優(yōu)化,充分考慮了殘差點的質(zhì)量。通過實驗對比分析,改進(jìn)的優(yōu)化枝切線方法能夠有效減少“孤島”現(xiàn)象,提高枝切法的解纏精度和可靠性。
3)針對 InSAR監(jiān)測中大沉降區(qū)域(不連續(xù)區(qū)域)無法準(zhǔn)確解纏
3、的問題,提出一種基于GVF-Snake(梯度矢量流模型)邊界檢測的相位解纏算法。算法首先使用GVF-Snake模型對不連續(xù)區(qū)域條紋邊界檢測,然后在檢測條紋內(nèi)計算相位躍變數(shù),最后通過原始纏繞相位加減2π乘以相位躍變數(shù)實現(xiàn)相位解纏。分別利用干涉條紋清晰可見、模糊間斷和混淆不清三種不同情況下的礦區(qū)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗分析論證,證明該方法能夠解決高噪聲下大沉降區(qū)域無法準(zhǔn)確解纏的問題,進(jìn)而可提高InSAR礦區(qū)沉降監(jiān)測的可靠性。
4)針對In
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