基于IQ-COR框架的在線交互式產(chǎn)品需求獲取方法研究.pdf

1、在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計當(dāng)中，一些用戶對產(chǎn)品具有非常專業(yè)的背景知識，他們對參與產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計具有濃厚的興趣，經(jīng)常能提出建設(shè)性的意見，極大地為產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計提供了技術(shù)支持。因此，如何能充分地與用戶進(jìn)行互動、全面、快速和有效地獲取消費(fèi)者真實需求是企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的一個重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的調(diào)查方法有問卷法，由于受人力成本、時間成本限制，被調(diào)查者只有部分用戶，同時還存在一些不是潛在消費(fèi)者而被當(dāng)作被調(diào)查者進(jìn)行問卷填寫，并且調(diào)查結(jié)果與問卷設(shè)計優(yōu)劣有關(guān)。因此傳統(tǒng)

2、的問卷調(diào)查還存在以下不足:(1)受人力成本、時間成本的限制，發(fā)放問卷的數(shù)量往往有限;(2)由于被調(diào)查者自身專業(yè)背景、知識水平和對產(chǎn)品的熟悉程度不同，不能對其有針對性地進(jìn)行問卷設(shè)計，被調(diào)查者通常隨意或者毫無根據(jù)的進(jìn)行問卷填寫，結(jié)果造成收集的信息中有大量無用的甚至是誤導(dǎo)的數(shù)據(jù)，問卷調(diào)查常常會偏離實際信息。Web2.0的發(fā)展，用戶生成內(nèi)容為互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下用戶需求獲取提供了嶄新的獲取渠道。作為一項重要的用戶數(shù)據(jù)，在線評論是消費(fèi)者根據(jù)自身體驗自由撰

3、寫的有針對性的產(chǎn)品評價，一般以文本的形式出現(xiàn)在電子商務(wù)網(wǎng)站或在線交流社區(qū)中。在線評論是消費(fèi)者對產(chǎn)品肯定或者否定的有力反饋，數(shù)量巨大、內(nèi)容豐富，對企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計以及消費(fèi)者購買決策具有重要的參考價值。
　　本文在產(chǎn)品設(shè)計、用戶需求獲取和在線產(chǎn)品評論信息挖掘等理論知識和方法的基礎(chǔ)上，提出了基于IQ-COR(Interactive Questionnairebased on Customers professional classifi

4、cation with Online Reviews)框架的交互式在線用戶需求獲取方法，即基于在線評論和用戶專業(yè)化程度的用戶分類，以及基于用戶專業(yè)化分類的在線交互式個性化需求獲取。重點研究用戶分類中產(chǎn)品關(guān)鍵屬性的選擇與確定等問題，基于關(guān)鍵屬性和在線評論內(nèi)容挖掘的用戶專業(yè)化程度分類、基于關(guān)鍵屬性和在線評論內(nèi)容挖掘的交互內(nèi)容設(shè)計問題，以及基于用戶專業(yè)化程度個性化交互問卷生成方法等關(guān)鍵問題。本文的主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面。
　　1.

5、提出用戶分類中產(chǎn)品關(guān)鍵屬性的選擇與提取方法。對于已抓取的在線評論，利用本文提出相關(guān)評論與設(shè)計產(chǎn)品之間的關(guān)系，使用歐式距離來判斷現(xiàn)有產(chǎn)品和預(yù)期產(chǎn)品的相似度確定有效產(chǎn)品集，有效產(chǎn)品的評論即為有效評論。針對有效評論利用哈工大的“LTP”技術(shù)來進(jìn)行產(chǎn)品的關(guān)鍵屬性提取。
　　2.提出了一種基于關(guān)鍵屬性和在線產(chǎn)品評論內(nèi)容挖掘的用戶專業(yè)化程度分類方法。參考《知網(wǎng)》(HowNet)關(guān)聯(lián)詞表來構(gòu)建不同專業(yè)化程度的詞表。通過用戶在線評論對象是否屬于有

6、效產(chǎn)品集來判斷用戶是否為有效用戶，根據(jù)用戶評論和已生成的專業(yè)化程度詞表來判斷用戶在某一關(guān)鍵屬性的用戶專業(yè)化程度，最后為用戶提供個性化的交互內(nèi)容，即用戶關(guān)注的產(chǎn)品關(guān)鍵屬性和該指標(biāo)的專業(yè)化程度對應(yīng)的交互內(nèi)容。
　　3.提出了一種基于關(guān)鍵屬性和在線產(chǎn)品評論內(nèi)容挖掘的交互內(nèi)容設(shè)計以及基于用戶專業(yè)化程度個性化交互問卷的生成方法。在用戶需求獲取階段，根據(jù)用戶的在線評論判斷用戶的專業(yè)化程度，然后生成個性化的用戶需求問卷內(nèi)容。
　　4.針對