基于圖切分的快速交互式圖像分割方法研究.pdf

1、圖像分割是圖像處理的重要組成部分，其應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像編輯、模式識(shí)別等領(lǐng)域占有主要地位。交互式圖像分割技術(shù)是本文研究的對(duì)象，利用用戶(hù)提供的先驗(yàn)信息，通過(guò)相關(guān)算法將用戶(hù)感興趣的目標(biāo)提取出來(lái)，分割結(jié)果的好壞和分割方法的執(zhí)行效率對(duì)圖像后期的相關(guān)操作起著決定性的作用。
　　圖論的引入是圖像分割技術(shù)的一個(gè)新的研究方向，這一思路有別于傳統(tǒng)的分割方法，得到了研究人員的廣泛關(guān)注。本文首先概述了圖像分割方法的研究現(xiàn)狀，引出圖論的相關(guān)概

2、念，分析圖與圖像的相似性，從原理上分析如何將圖像的分割問(wèn)題轉(zhuǎn)化為圖的分割。
　　在圖論知識(shí)中，圖切分算法在交互式圖像分割技術(shù)中處于主流地位。本文深入分析了圖切分算法的基本框架，以及一系列相關(guān)的應(yīng)用方法，通過(guò)比較這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)來(lái)尋找改進(jìn)思路。
　　GrabCut方法和LazySnapping方法是目前基于圖切分算法的交互式圖像分割方法中應(yīng)用較好的方法。隨著數(shù)碼技術(shù)的發(fā)展，圖像的像素越來(lái)越高，文件質(zhì)量越來(lái)越大，傳統(tǒng)的交互式分割

3、方法在計(jì)算時(shí)間、內(nèi)存消耗上或多或少存在不足。因此本文借助LazySnapping方法中的預(yù)分割思想，采用融入多尺度結(jié)構(gòu)張量的簡(jiǎn)單線性迭代聚類(lèi)算法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)分割，結(jié)合GrabCut框架實(shí)現(xiàn)后續(xù)分割操作，提出了一種基于超像素的快速圖像分割方法。圖像通過(guò)預(yù)分割后，用超像素描述預(yù)分割區(qū)域的特征信息，對(duì)應(yīng)GrabCut框架中的統(tǒng)計(jì)特征方法對(duì)精簡(jiǎn)后的圖像構(gòu)建高斯混合模型，采用期望最大算法對(duì)高斯混合模型的參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和更新并構(gòu)造能量函數(shù)，采用最大流