北京市大氣可吸入顆粒物(PM10)時空分布規(guī)律研究及人口暴露分析.pdf

1、可吸入顆粒物(PM10)作為一種空氣污染物，危害著中國大部分地區(qū)，影響著人類健康、生活工作、日常出行等，在一些人口眾多的大型城市，北京、上海、西安等地也遭受著同樣的嚴(yán)重污染。PM10污染的形成是一個復(fù)雜的過程，汽車尾氣、工業(yè)廢氣、不完全燃燒排放、其他地區(qū)污染物遠(yuǎn)距離傳輸作為污染源，在天氣和地理要素共同作用下，形成局部污染。本文以北京市為研究區(qū)，基于氣象要素（溫度、濕度、風(fēng)速、水汽壓、氣壓）、道路交通要素和土地利用要素，結(jié)合緩沖區(qū)分析方法

2、建立四個季節(jié)的多元線性回歸模型(Multivariable Linear Regression Model，MLR)，研究北京地區(qū)可吸入顆粒物污染情況，分析PM10在北京地區(qū)四個季節(jié)下的濃度分布規(guī)律，通過MLR模型計算并輸出PM10在春、夏、秋、冬四個季節(jié)的濃度分布圖，從空間上和時間上研究北京市地區(qū)的PM10污染分布規(guī)律，分析各要素的貢獻大小，道路交通是北京地區(qū)PM10的主要污染源，氣象要素的風(fēng)速、溫度、濕度、水汽壓對于污染形成具有重要

3、作用?？傮w來說，春、夏、秋、冬四個季節(jié)的PM10污染呈遞增趨勢，冬季污染最為嚴(yán)重;北京南部地區(qū)污染比北部嚴(yán)重，房山、大興個別地區(qū)屬于全年污染較重，懷柔、密云附近各季污染較輕，其他地區(qū)在不同季節(jié)PM10污染程度不同，存在著一定的變化規(guī)律;根據(jù)不同濃度梯度下等值線圖來定性分析暴露人口數(shù)，發(fā)現(xiàn)北京市大部分居民暴露于PM10重污染區(qū)，存在著一定的健康風(fēng)險。論文利用交叉驗證的方法評估模型的可靠性，計算回歸模型的R2值，分別是0.75，0.67，0