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文檔簡介
1、近年來,移動(dòng)學(xué)習(xí)被廣泛的應(yīng)用于學(xué)校、企業(yè)等機(jī)構(gòu)的教育培訓(xùn)中,隨著移動(dòng)設(shè)備普及率的增加,因其充分利用學(xué)習(xí)者碎片化時(shí)間的優(yōu)點(diǎn)受到了越來越多的社會(huì)關(guān)注,提高了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率,鞏固了課堂教學(xué)目標(biāo)。色彩之于人的生活與工作都有較大比重的影響,尤其是運(yùn)用色彩的專業(yè)領(lǐng)域。移動(dòng)學(xué)習(xí)方式為色彩學(xué)習(xí)與運(yùn)用帶來了適應(yīng)性的教學(xué)輔助改革,讓色彩學(xué)習(xí)更多的來源于生活與自然,架起師生課外溝通平臺(tái)的同時(shí),增加學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)環(huán)境之間的溝通。
本文構(gòu)建的繪畫色
2、彩學(xué)習(xí)系統(tǒng),旨在為色彩學(xué)習(xí)者提供更加方便快捷的移動(dòng)色彩知識(shí)庫和色彩信息的交流學(xué)習(xí)平臺(tái),以及更加靈活的色彩采集途徑,使色彩信息、色彩應(yīng)用實(shí)例、色彩學(xué)習(xí)資源實(shí)現(xiàn)合理共享。作為教學(xué)輔助工具訓(xùn)練色彩學(xué)習(xí)者對(duì)色彩和色彩搭配的敏感度,為了達(dá)到這一教學(xué)目標(biāo),系統(tǒng)添加了推薦引擎技術(shù),在研究色彩相似度的基礎(chǔ)上,通過學(xué)習(xí)者的喜好和其他色彩搭配實(shí)例將最可能感興趣或最佳搭配推送到學(xué)習(xí)者面前,提高了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣,進(jìn)而促進(jìn)教學(xué)輔助質(zhì)量的提高。
本
3、文首先介紹了論文的研究意義與研究方法,提出了色彩學(xué)習(xí)移動(dòng)化的必要性,在移動(dòng)學(xué)習(xí)的相關(guān)教學(xué)理論指導(dǎo)下,將分布式認(rèn)知概念引入到系統(tǒng)中來,強(qiáng)調(diào)感知個(gè)體與環(huán)境和其他感知個(gè)體之間的相互影響。然后闡述了傳統(tǒng)的移動(dòng)學(xué)習(xí)模式,繼而提出分布式認(rèn)知理論視角下的色彩移動(dòng)學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)。接下來,在理論模型的基礎(chǔ)上,探究系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的可行性和開銷成本,并對(duì)系統(tǒng)客戶端和服務(wù)器端可能采用的實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行對(duì)比分析;接著對(duì)色彩相似度展開進(jìn)一步的討論,詳細(xì)描述了推薦引擎在色彩學(xué)
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