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文檔簡介
1、近年來,隨著欠驅(qū)動系統(tǒng)控制技術的快速發(fā)展以及船舶智能化要求的不斷增加,欠驅(qū)動船舶控制問題受到越來越廣泛的關注。本課題結(jié)合backstepping設計方法、滑??刂扑惴?、參數(shù)自適應方法、動態(tài)面控制技術、神經(jīng)網(wǎng)絡以及低頻增益學習等先進控制理論,考慮欠驅(qū)動船舶存在外界環(huán)境干擾、模型不確定、速度不可測情況,提出欠驅(qū)動船舶軌跡跟蹤狀態(tài)反饋與輸出反饋自適應滑??刂撇呗浴?br> 首先,以船舶模型已知為前提,考慮干擾界已知和界未知兩種情況下的船舶軌
2、跡跟蹤問題,對外界環(huán)境干擾界已知情況,結(jié)合backstepping設計方法與滑模控制算法,設計船舶軌跡跟蹤滑模控制律;進一步,對外界環(huán)境干擾界未知情況,設計帶有σ-修正的參數(shù)自適應律估計外界環(huán)境干擾的界值,并引入雙曲正切函數(shù)消除因符號函數(shù)引入帶來的“抖振”問題。
其次,針對船舶存在模型不確定項與未知環(huán)境干擾的軌跡跟蹤控制問題,將動態(tài)面控制技術、自適應神經(jīng)網(wǎng)絡、滑??刂扑惴ㄅcbackstepping設計方法相結(jié)合,設計一種基于神
3、經(jīng)網(wǎng)絡的船舶軌跡跟蹤自適應滑??刂坡?進一步考慮為避免神經(jīng)網(wǎng)絡導致的“維數(shù)災難”問題與直接對虛擬控制律的微分操作,將最小參數(shù)學習法與動態(tài)面控制技術相結(jié)合,提出一種基于動態(tài)面和最小參數(shù)法的欠驅(qū)動船舶軌跡跟蹤自適應滑??刂坡?,用于降低計算負載和避免復雜性爆炸問題。
然后,針對實際工況中船舶速度不易測量的軌跡跟蹤控制問題,設計非線性觀測器估計船舶速度,依此再結(jié)合動態(tài)面控制技術,避免對虛擬控制量直接求導,提出一種基于非線性觀測器的欠驅(qū)
4、動船舶軌跡跟蹤自適應滑模輸出反饋控制律,該控制律可在速度不可測條件下,完成對船舶軌跡跟蹤的控制目標。進一步考慮船舶模型存在參數(shù)不確定項,設計擴張觀測器估計船舶速度以及復合擾動,并將神經(jīng)網(wǎng)絡和低頻增益學習技術相結(jié)合,提出一種基于擴張觀測器的欠驅(qū)動船舶軌跡跟蹤低頻增益學習自適應動態(tài)面輸出反饋控制方法,該方法可消除由于外界因素影響導致控制信號產(chǎn)生高頻振蕩的現(xiàn)象。
最后,以新加坡海關一艘名為“BAY CLASS”號的遠程巡邏船作為每個
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