房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析與預(yù)測(cè)研究.pdf

1、現(xiàn)下國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)業(yè)，已成為影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)。房地產(chǎn)企業(yè)的正確決策已不再單純的關(guān)系到自身能否健康發(fā)展，更會(huì)影響到國(guó)家層面的宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。西方房地產(chǎn)泡沫的歷史教訓(xùn)是深刻的，幫助房地產(chǎn)企業(yè)管理者保持理性態(tài)度，進(jìn)行科學(xué)合理地投資決策，進(jìn)而在一定程度上避免歷史重演是具有現(xiàn)實(shí)意義的。影響房地產(chǎn)企業(yè)決策的因素眾多，本文從房地產(chǎn)企業(yè)生存發(fā)展的關(guān)鍵因素——房地產(chǎn)價(jià)格入手，對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素進(jìn)行分析，同時(shí)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格未來(lái)走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，期望可

2、以為房地產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展和理性決策提供一定幫助。
　　本文首先從房地產(chǎn)企業(yè)角度闡述了房地產(chǎn)價(jià)格及影響因素的相關(guān)理論，并以房地產(chǎn)企業(yè)為核心，從房地產(chǎn)市場(chǎng)參與者角度出發(fā)將房地產(chǎn)影響因素分為五類，分別為企業(yè)因素、消費(fèi)者因素、房屋因素、經(jīng)濟(jì)因素和其他因素。然后選取A城市作為研究對(duì)象，對(duì)該市房地產(chǎn)企業(yè)所處宏觀環(huán)境情況和該市房地產(chǎn)市場(chǎng)和企業(yè)進(jìn)行了分析和研究，得出該市宏觀環(huán)境良好，市場(chǎng)存在一定潛力。本文利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法和多元回歸模型對(duì)房地產(chǎn)

3、價(jià)格的影響因素進(jìn)行分析，灰色關(guān)聯(lián)度分析的結(jié)果顯示影響A城市房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素分別為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資規(guī)模、人口數(shù)量和土地價(jià)格，而多元線性回歸模型分析結(jié)果表明人口數(shù)量、土地價(jià)格和城市化率對(duì)A城市的房地產(chǎn)價(jià)格影響較大。由此說(shuō)明眾多因素中最具影響力的兩個(gè)因素就是人口數(shù)量和土地價(jià)格。并依據(jù)分析結(jié)果向房地產(chǎn)企業(yè)提出了針對(duì)性建議。在預(yù)測(cè)房地產(chǎn)價(jià)格時(shí)，本文選擇既適用于非平穩(wěn)序列預(yù)測(cè)又具有灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)法和馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)法兩種方法優(yōu)點(diǎn)的灰色馬爾科夫組合預(yù)測(cè)

4、模型預(yù)測(cè)A城市房地產(chǎn)價(jià)格。預(yù)測(cè)結(jié)果表明未來(lái)A城市房地產(chǎn)價(jià)格一直處于上漲狀態(tài)但增長(zhǎng)速度將有所放緩，可見(jiàn)A城市房地產(chǎn)市場(chǎng)一直處于平穩(wěn)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果向房地產(chǎn)企業(yè)提出相關(guān)建議。
　　本文在房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分類方法上進(jìn)行了創(chuàng)新，以房地產(chǎn)企業(yè)為核心，從房地產(chǎn)市場(chǎng)參與者的角度進(jìn)行因素匯總和分類；在預(yù)測(cè)房地產(chǎn)價(jià)格時(shí)，采用灰色馬爾科夫組合預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)效果良好。當(dāng)然，本文在研究過(guò)程中依然存在不足，本文在定量分析影響因素時(shí)沒(méi)有考慮國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)