眾包配送中的服務(wù)推薦研究.pdf

1、在新興領(lǐng)域共享經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)下，最后三公里的配送服務(wù)領(lǐng)域也開(kāi)始嘗試眾包物流，該模式以APP為平臺(tái)，基于廣大的社會(huì)資源基礎(chǔ)為用戶提供方便快捷的配送服務(wù)，而用戶滿意度是眾包物流平臺(tái)得以維護(hù)用戶和開(kāi)拓市場(chǎng)的重要競(jìng)爭(zhēng)手段之一，這也使得如何從大量的社會(huì)資源中獲取合適信息來(lái)滿足用戶的個(gè)性化配送服務(wù)需求成為目前眾包配送需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。為此本文結(jié)合國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71471165):“泛在計(jì)算環(huán)境中社會(huì)化驅(qū)動(dòng)的情境感知個(gè)性化信息服務(wù)研究”開(kāi)展

2、眾包配送中的個(gè)性化推薦研究，提出了基于配送服務(wù)多屬性多時(shí)序性評(píng)分的協(xié)同過(guò)濾推薦方法，同時(shí)探究了眾包配送中的個(gè)性化推薦對(duì)于用戶滿意程度的影響。本文的主要工作與貢獻(xiàn)包括:
　　(1)提出將個(gè)性化與眾包配送相結(jié)合進(jìn)行服務(wù)推薦從現(xiàn)有的眾包物流服務(wù)模式入手，針對(duì)存在的配送服務(wù)問(wèn)題提出了基于用戶偏好的配送服務(wù)，即主要研究哪一種配送方案適合于目標(biāo)用戶，將個(gè)性化與物流服務(wù)相結(jié)合來(lái)解決眾包物流發(fā)展中存在的配送服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題。
　　(2)量化屬性

3、的評(píng)分波動(dòng)性
　　通過(guò)基于某一服務(wù)屬性進(jìn)行用戶的評(píng)分波動(dòng)性分析，并將引用信息熵進(jìn)行量化后的值應(yīng)用于目標(biāo)用戶對(duì)單一服務(wù)屬性的評(píng)分預(yù)測(cè)和多屬性權(quán)重確定中。
　　(3)基于單一服務(wù)屬性的最近鄰預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶評(píng)分
　　通過(guò)構(gòu)建“用戶一配送服務(wù)”評(píng)分矩陣獲取所有用戶對(duì)所有評(píng)分過(guò)的配送服務(wù)單一服務(wù)屬性的評(píng)分值，并通過(guò)計(jì)算相似值來(lái)獲取目標(biāo)用戶的相似用戶，再結(jié)合最近鄰居算法獲取目標(biāo)用戶對(duì)單一服務(wù)屬性的評(píng)分預(yù)測(cè)。
　　(4)構(gòu)建了多

4、屬性多時(shí)序的配送服務(wù)推薦方法
　　論文首先完成了將傳統(tǒng)的物流評(píng)分模式從總評(píng)分到配送服務(wù)多屬性評(píng)分的轉(zhuǎn)變，通過(guò)目標(biāo)用戶的歷史評(píng)分行為進(jìn)行分析尋找影響用戶滿意度的配送服務(wù)屬性即目標(biāo)用戶的偏好從而有針對(duì)性的提供物流配送方案，以三四章為基礎(chǔ)分析構(gòu)建目標(biāo)用戶對(duì)配送服務(wù)單一屬性的評(píng)分預(yù)測(cè)方法。再通過(guò)對(duì)確定多屬性權(quán)重方法的介紹和比較分析，獲取目標(biāo)用戶對(duì)配送服務(wù)的總評(píng)分。
　　(5)實(shí)驗(yàn)分析與案例應(yīng)用
　　首先對(duì)權(quán)重確定方法進(jìn)行準(zhǔn)確率