局部模糊圖像檢測(cè)、參數(shù)估計(jì)及應(yīng)用研究.pdf

1、圖像模糊是一種常見(jiàn)的現(xiàn)象，研究如何從模糊圖像中獲得更多有用信息、如何有效區(qū)分出局部模糊圖像中的不同區(qū)域、如何從運(yùn)動(dòng)模糊圖像中獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)速度等，這些皆具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值與意義，因此針對(duì)以上幾個(gè)問(wèn)題做嘗試性探索與研究：
　　首先，利用局部模糊圖像RGB特征信息檢測(cè)模糊區(qū)域，并結(jié)合圖像RGB色彩空間特征信息和局部標(biāo)準(zhǔn)差，提出一種簡(jiǎn)單有用，且快速的圖像局部模糊檢測(cè)方式。通過(guò)使用高斯函數(shù)再次對(duì)局部模糊圖像進(jìn)行模糊，根據(jù)各個(gè)區(qū)域中RGB

2、特征信息變化的差異，并結(jié)合圖像局部標(biāo)準(zhǔn)差同時(shí)作為模糊測(cè)度，準(zhǔn)確對(duì)模糊區(qū)域做出檢測(cè)。
　　其次，提出一種基于Radon變換的運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)估計(jì)算法，針對(duì)傅立葉頻譜圖中的十字亮線，及圖像中心亮斑對(duì)估計(jì)的干擾改進(jìn)算法。利用設(shè)計(jì)的模版腐蝕二值化倒頻譜圖，保留十字亮線和中心亮斑。使用圖像相減的方法剔除十字亮線和中心亮斑，準(zhǔn)確估計(jì)出模糊角度。在上述基礎(chǔ)上，分析頻譜圖灰度變化估計(jì)出模糊尺度。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法簡(jiǎn)單可行、精度高、抗噪能力強(qiáng)。