基于數(shù)據(jù)挖掘的稅務(wù)稽查選案的研究.pdf

1、本文研究的目的是通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)稅務(wù)稽查選案，并整理出稅務(wù)稽查選案指標(biāo)，深入了解稅務(wù)稽查對象，判斷企業(yè)是否具有疑點(diǎn)并預(yù)測出疑問企業(yè)，從而降低稅務(wù)稽查成本，提高稅務(wù)稽查效果。根據(jù)研究內(nèi)容特點(diǎn)，采用了定性分析與定量分析相結(jié)合、繼承與創(chuàng)新相結(jié)合等研究方法。主要從以下幾個(gè)方面展開研究。
　　首先，在闡述研究背景和研究意義的基礎(chǔ)上，分析了國內(nèi)外稅務(wù)稽查選案的理論以及數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀，闡述了稅務(wù)稽查理論的基礎(chǔ)知識以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2、的思想，奠定了本文的理論基礎(chǔ)。
　　其次，在分析稅務(wù)稽查指標(biāo)來源的基礎(chǔ)上，確定了稅種的選擇，利用層次分析方法和判別分析方法分別對定性指標(biāo)和定量指標(biāo)進(jìn)行了分析，最后確定了稅務(wù)稽查指標(biāo)體系。
　　再次，利用數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)并根據(jù)以往的稅務(wù)數(shù)據(jù)庫建立稅務(wù)稽查數(shù)據(jù)倉庫，在建立的數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上利用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法挖掘出強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，也就是最容易偷稅漏稅的相關(guān)指標(biāo)。
　　最后，根據(jù)前面的知識和方法，建立了河北省稅務(wù)