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文檔簡(jiǎn)介
1、本文針對(duì)現(xiàn)有稅務(wù)稽查選案存在的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量大、選案方法對(duì)樣本可靠程度依賴性強(qiáng)、對(duì)選案結(jié)果的解釋性差和選案指標(biāo)適用性差等問(wèn)題,以提供稅務(wù)稽查部門(mén)充分的稽查信息和輔助選案為目標(biāo),將數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)算法和統(tǒng)計(jì)分析方法引入到稽查選案系統(tǒng)中,在相似性劃分的基礎(chǔ)上對(duì)稽查選案對(duì)象進(jìn)行納稅評(píng)估,從而得到稽查對(duì)象。本文研究了聚類(lèi)的原理及算法,結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法,設(shè)計(jì)了基于指標(biāo)判別的稽查選案過(guò)程,并為稅務(wù)稽查部門(mén)開(kāi)發(fā)了基于這種方法的稽查選案系統(tǒng)。本文所做的主要
2、工作如下: 1.從現(xiàn)有稽查選案存在的問(wèn)題出發(fā),分析稽查選案問(wèn)題和稽查對(duì)象的信息特點(diǎn),提出聚類(lèi)方法在對(duì)企業(yè)納稅評(píng)估前進(jìn)行分類(lèi)的方法,并為稽查選案系統(tǒng)的建立提供了依據(jù)。同時(shí)根據(jù)稽查選案對(duì)象的屬性特征,分析了選案問(wèn)題的聚類(lèi)目標(biāo),研究了聚類(lèi)方法的數(shù)據(jù)類(lèi)型,相似度度量方法以及面向稽查選案對(duì)象的聚類(lèi)算法:將企業(yè)的財(cái)務(wù)屬性轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)矩陣,通過(guò)對(duì)企業(yè)各種類(lèi)型數(shù)據(jù)地相似度度量,實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)相似性的劃分,為基于多指標(biāo)的判別提供了算法依據(jù)。
3、2.通過(guò)建立合理的稽查選案的判別指標(biāo)體系,對(duì)聚類(lèi)后的每一類(lèi)企業(yè)進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算;利用最大熵判別法剔除異常點(diǎn)對(duì)閾值的影響,再用求置信區(qū)間的方法得到閾值,實(shí)現(xiàn)對(duì)各指標(biāo)的判斷并甄別出異常指標(biāo)的個(gè)數(shù),選出需要重點(diǎn)進(jìn)行稽查的目標(biāo)對(duì)象,實(shí)現(xiàn)整個(gè)稅務(wù)稽查選案的過(guò)程。 3.利用系統(tǒng)工程的思想,采用結(jié)構(gòu)化的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于聚類(lèi)和統(tǒng)計(jì)方法的稅務(wù)稽查選案系統(tǒng),驗(yàn)證了基于聚類(lèi)和統(tǒng)計(jì)方法的稽查選案方法,取得了良好的效果。 本文提出的基于
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