面向診斷分組的費用預測研究和實現(xiàn).pdf

1、我國如今的醫(yī)療面臨著老百姓“看病難，看病貴”、緊張的醫(yī)患關系以及治療同一種情況的疾病在不同醫(yī)院，不同醫(yī)生那里支付的費用都是不一樣的等諸多問題。而費用的巨大差異來源于沒有一個統(tǒng)一的疾病治療路徑，各個醫(yī)院甚至各個醫(yī)生都有自己的對同一種疾病的治療方式。我國近幾十年來采用了多種醫(yī)療付費制度，但依然不能有效的改善所面臨的問題。鑒于DRGs（疾病診斷分組）在國際上廣泛和有效的應用，本文面向診斷分組來制定治療疾病的費用，預測疾病的費用，以此方式來規(guī)范

2、乃至統(tǒng)一疾病的治療路徑，來改善我國所面臨的諸多醫(yī)療問題。
　　首先，本文采用四川省某市部分醫(yī)院的病案首頁數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，應用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘相關知識對數(shù)據(jù)進行必要的數(shù)據(jù)預處理，包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)變換。使得數(shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的要求，提高研究結果的準確性和有效性。
　　其次，研究北京DRGs的分組原理和分組邏輯方法，并且應用其分組邏輯和分組方式對數(shù)據(jù)進行分組，并對分組進行命名；研究數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹

3、算法CART和CHAID，應用算法對數(shù)據(jù)進行分組，并對分組進行命名。以此得到兩種方式建立的模型分組，形成了兩個對照組。
　　再次，研究北京DRGs的分組費用制定方式，應用該方式對分組數(shù)據(jù)進行醫(yī)療費用的計算和制定；研究決策樹算法對分組醫(yī)療費用的制定并以此制定各組的費用。用測試數(shù)據(jù)對兩種模型下分組費用的合理性和準確性進行測試，并對比兩種方式下的費用預測效果。同時提出了DRGs付費制度的實施方案。
　　最后，采用Structs2框