高動態(tài)范圍病理圖像的生成與增強技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、病理圖像是醫(yī)學診斷的重要依據(jù)，被視為多種疾病診斷的金標準。但是受切片制作技術(shù)以及光照等因素的影響，所生成的病理圖像存在灰度分布不均、邊緣細節(jié)特征模糊、動態(tài)范圍較小等問題，直接影響病理科醫(yī)生進行正確的診斷。針對上述問題，本文提出了通過提高動態(tài)顯示范圍和細節(jié)增強來提高病理圖像質(zhì)量的方法，為病理科醫(yī)生提供更加清晰的病理圖像，對病理圖像的計算機輔助診斷具有重要的研究意義和實用價值。
　　本文在大量學習和分析國內(nèi)相關(guān)外文獻的基礎上，以HE(

2、Hematoxylin and Eosin)染色的病理圖像為研究對象，主要研究了高動態(tài)范圍(High Dynamic Range，HDR)病理圖像的生成及其細節(jié)增強兩方面的技術(shù)，并開發(fā)了HDR病理圖像增強系統(tǒng)。(1)在HDR病理圖像的生成方面，首先采用基于改進的偏移場模型的顏色校正算法去除病理圖像亮度不均勻性與細節(jié)不連續(xù)性;然后用基于染色分離的直方圖增強方法模擬不同曝光度，并基于最小二乘擬合求解光照響應函數(shù);最后生成HDR病理圖像。(2

3、)在細節(jié)增強方面，借鑒雙邊濾波增強算法，提出了基于快速引導濾波的HDR病理圖像細節(jié)增強算法，用快速引導濾波將圖像為基本層與細節(jié)層，對基本層用直方圖映射方法壓縮動態(tài)范圍，對細節(jié)層用自適應掩膜進行噪聲抑制與邊緣信息增強，然后再將基本層與細節(jié)層融合來增強細節(jié)。
　　最后，基于模塊化設計原則，設計并實現(xiàn)了HDR病理圖像增強系統(tǒng)。本系統(tǒng)具備基礎圖像增強、銳化、HDR病理圖像生成、HDR病理圖像細節(jié)增強等功能，易于操作。
　　對病理圖像