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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代科技水平的發(fā)展,軍事裝備競賽日趨激烈,武器打擊的精確度更準(zhǔn)、進(jìn)攻速度更快,從而要求我們及時對目標(biāo)位置和運動狀態(tài)做出準(zhǔn)確的探測和估計。同時,現(xiàn)代電子戰(zhàn)技術(shù)強(qiáng)調(diào)高隱蔽性,所以具有隱蔽性高、抗干擾性強(qiáng)的無源被動定位技術(shù)越來越受到重視。
本文開展了僅利用角度信息目標(biāo)無源跟蹤定位研究,其中,對目標(biāo)狀態(tài)的預(yù)測濾波算法采用了粒子濾波算法。
在粒子濾波算法的理論框架下,作者論述了目標(biāo)的運動模型、目標(biāo)的觀測模型的建立、重采樣算
2、法的具體實現(xiàn)。在基本的粒子濾波算法基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)的粒子濾波算法,即在原粒子濾波的重采樣算法中加入代間約束。仿真實驗結(jié)果表明,改進(jìn)后的粒子濾波算法具有更高的跟蹤精度,可以更好的對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤定位。
考慮到修正的球面坐標(biāo)系(MSC),相對于傳統(tǒng)的笛卡爾坐標(biāo)系,具有非線性特性和含有豐富的狀態(tài)變量等優(yōu)勢,可以有效的提高跟蹤精度,本文主體算法采用混合坐標(biāo)系:在修正球面坐標(biāo)系中進(jìn)行濾波跟蹤,在笛卡爾坐標(biāo)系中進(jìn)行目標(biāo)運動狀態(tài)的外推。仿真
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