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文檔簡介
1、近年來,隨著視頻會議、安全監(jiān)控、三維動畫等技術(shù)的發(fā)展,迫切需要對環(huán)境中的人員進行跟蹤,所以人臉跟蹤技術(shù)越來越為人們所重視。
本文主要研究多媒體教學(xué)堂件錄制系統(tǒng)中對教師日標(biāo)進行實時跟蹤的算法。針對原始的CamShifi跟蹤算法在實際應(yīng)用場景中出現(xiàn)的錯誤跟蹤問題,分別進行了分析,提出了相應(yīng)的解決方案。
針對復(fù)雜背景中非膚色物體對人臉目標(biāo)的干擾所造成的錯誤跟蹤問題,本文采用膚色模型閾值法對視頻圖像進行預(yù)處理,過濾非
2、膚色,得到精確的目標(biāo)膚色直方圖;針對復(fù)雜背景中類膚色物體對人臉目標(biāo)的干擾所造成的錯誤跟蹤問題,本文引入了光流法,獲得目標(biāo)運動信息,盡可能的引導(dǎo)跟蹤搜索窗口隨著目標(biāo)的運動方向移動,避免單純的基于顏色信息作為跟蹤依據(jù)造成錯誤跟蹤;針對教師在講臺上相對于攝像頭的來回側(cè)走、背走運動、人臉的頻繁轉(zhuǎn)動等造成的由于顏色信息缺失而引發(fā)的錯誤跟蹤,本文引入卡爾曼濾波的方法,根據(jù)目標(biāo)以往的運動信息,對下一幀圖像中目標(biāo)的所在位置進行預(yù)測,避免由于顏色特征缺失
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