針對網絡輿情的情感傾向性研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯網技術的快速發(fā)展,以網絡媒體為代表的“新媒體”逐漸成為人們獲取信息和交流的主要渠道。網絡已經成為一把鋒利的“雙刃劍”,在提供了下情上達的便捷方式的同時,也對我國文化安全和政治安全構成了嚴重威脅。政府如何控制非常規(guī)突發(fā)事件的網絡輿情,并在網絡輿情分析的基礎上,科學制定相應的預警、報道與反饋機制,將對安撫民心和維護社會秩序穩(wěn)定起到積極的推動作用。
  在過去網絡輿情研究中,大多采用基于主題的聚類基礎上考察相關評論規(guī)模的方法進行

2、分析,往往忽視了對網民評論的情感因素的關注。通常是停留在熱點話題、焦點話題發(fā)現的角度進行輿情分析,沒有依據情感傾向性特性進行區(qū)分。本文嘗試針對網絡輿情中的文本傾向性分析技術做深入研究,根據網絡輿情語料特性,通過機器學習的方法得到適合網絡輿情的情感傾向性分析模型,進而對網絡輿情的情感傾向性做出正確的分析。
  本文基于網絡輿情的相關分析理論和分析流程,構建了網絡輿情語料庫。通過對國內外相關研究文獻成果進行歸納和整理,選取了文本情感傾

3、向性研究的三種模型方法,然后經過實驗對比分析,得到針對網絡輿情最優(yōu)的分析方法,即支持向量機方法。由于機器學習中涉及訓練集和測試集,本文針對網絡輿情探究了訓練集中文本數量與情感分類準確率的關系;訓練集中正、反面評論數量與分類準確率的關系。以上研究有利于提高情感分類的準確性、分類效率,降低分類成本。同時將得出的結論進一步應用到房地產輿情案例中,對出了2010年前5個月房地產網絡輿情的趨勢,通過分析給出了相應的建議。
  本文針對網絡輿

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