基于區(qū)域互信息和邊緣相關(guān)的目標(biāo)跟蹤算法研究與實現(xiàn).pdf

1、為了解決視頻監(jiān)控應(yīng)用中航拍視頻序列的運動目標(biāo)跟蹤問題，在分析了邊緣相關(guān)跟蹤算法和區(qū)域互信息跟蹤算法之后，本文提出了一種新的目標(biāo)跟蹤算法結(jié)構(gòu)。在這個算法結(jié)構(gòu)中,使用了一個新的準(zhǔn)則來定義背景的復(fù)雜度,使用此背景復(fù)雜度的定義標(biāo)準(zhǔn),可以很好的區(qū)分出復(fù)雜背景和簡單背景。提出的背景復(fù)雜度標(biāo)準(zhǔn)是由兩個強度變化和目標(biāo)周圍的四個矩形區(qū)域的相對功率定義的。因為邊緣相關(guān)跟蹤算法在復(fù)雜背景下不能較好地跟蹤目標(biāo)，所以在復(fù)雜背景視頻序列的運動目標(biāo)跟蹤中，本文將使用

2、區(qū)域互信息跟蹤算法對視頻序列中的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。反之，由于區(qū)域互信息算法對目標(biāo)形變十分敏感，而邊緣相關(guān)跟蹤算法的計算具有不復(fù)雜的特點，因此在簡單背景的視頻序列中，本文就選用邊緣相關(guān)跟蹤算法對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。然而，雖然區(qū)域互信息跟蹤算法適用于復(fù)雜背景條件、背景亮度發(fā)生變化、嘈雜的條件和存在雜波等情況，但是它卻對目標(biāo)形變十分的敏感，而且在這種情況下它通常要比邊緣相關(guān)跟蹤算法慢。為解決算法效率慢的問題，本文使用Powell-Golden參數(shù)優(yōu)化方