基于APSO和互信息的腦部圖像配準(zhǔn)方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)已成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)，特別在人體建模，病灶檢測等方面得到了廣泛的應(yīng)用。與此同時(shí)，隨著人民生活水平的不斷提高，生活習(xí)慣隨之發(fā)生改變，一些疾病的發(fā)病率呈上升趨勢，尤其是一些腦出血等腦部疾病。腦部醫(yī)療診斷對精度有著很高的要求，因此腦部圖像配準(zhǔn)技術(shù)是決定腦部診斷治療精度和速度的關(guān)鍵技術(shù)之一。
　　由于互信息需要的計(jì)算量大，所以最優(yōu)化搜索算法的性能對配準(zhǔn)的效率和精度有非常大的影響。本文參考了大量相關(guān)領(lǐng)域的文

2、獻(xiàn)，針對上述的原因和腦部醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn)，提出了一種結(jié)合互信息和APSO的配準(zhǔn)算法，來提高配準(zhǔn)的速度和精度。首先運(yùn)用SURF對圖像進(jìn)行初配準(zhǔn)，然后將得到的結(jié)果再采用最大互信息測度和APSO算法結(jié)合的方法來進(jìn)行腦部圖像配準(zhǔn)。本文提出的算法在配準(zhǔn)過程中不僅具有很好的加速健壯特征，即具有尺度不變、旋轉(zhuǎn)不變，魯棒性好，并且提高了全局搜索能力，收斂速度較快，對局部極小值的抑制有明顯的效果，保證了精度和速度。
　　為了驗(yàn)證算法的可行性，本文進(jìn)行