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文檔簡介
1、計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展,大大增強了利用數(shù)學(xué)工具解決實際問題的能力,并已逐漸滲透到各個領(lǐng)域。自1973年美國應(yīng)用數(shù)學(xué)家凱爾勒和計算機專家艾斯特把數(shù)學(xué)及計算技術(shù)引入競技體育以來,競技體育便被帶入了一個新的發(fā)展階段。利用數(shù)學(xué)建模和計算技術(shù),對運動過程進行優(yōu)化,分析訓(xùn)練中的影響因素,從而以科學(xué)的方法指導(dǎo)訓(xùn)練。 在早期的體育科研中,由于人的行為模型難以建立,所以在體育科研領(lǐng)域仿真技術(shù)應(yīng)用的不是太多。隨著現(xiàn)代數(shù)學(xué)的發(fā)展,為人的行為仿真在模型上
2、提供了算法上的可能,諸如模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等,在人工智能領(lǐng)域得到了很好的驗證;另一方面,面向?qū)ο罂梢暬幊碳夹g(shù)的出現(xiàn),在開發(fā)友好的人一機接口方面提供了有利的工具。這一切都為利用系統(tǒng)仿真技術(shù)解決體育領(lǐng)域的問題提供了理論上和技術(shù)上的保證。 作為《運動技術(shù)可視化實時生物力學(xué)診斷與運動仿真指導(dǎo)系統(tǒng)》課題下的子課題,考慮到體育運動包含多個不同的項目,本研究主要從鉛球運動入手,來建立“教練員一運動員”專家評價系統(tǒng)。 該系統(tǒng)主要運
3、用現(xiàn)代計算機技術(shù),以科技奧運和提高我國體育科研與運動員的訓(xùn)練水平為背景,以目前運動技術(shù)診斷三維錄像分析系統(tǒng)為平臺,來構(gòu)造基于運動員三維運動信息和運動參數(shù)數(shù)據(jù)庫、知識庫,以系統(tǒng)的觀念來分析人體運動行為,通過人體運動行為的輸入輸出關(guān)系來研究運動員技術(shù)動作,利用模糊數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計、人工智能等研究手段,綜合和借鑒運動生物力學(xué)、圖形圖像學(xué)、人體解剖學(xué)以及專家系統(tǒng)等學(xué)科的研究方法,解決從信息提取、推理、到多目標參數(shù)融合與決策等一系列理論與應(yīng)用的關(guān)鍵
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