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文檔簡介
1、在各種考試閱卷工作中,傳統(tǒng)的手工閱卷消耗巨大的人力和物力,閱卷效率低,且不能保證閱卷質(zhì)量,同時紙質(zhì)試卷的保存和運輸工作也非常繁雜。因此,隨著計算機網(wǎng)絡技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展,一套基于網(wǎng)絡和圖像的網(wǎng)上閱卷方法逐漸形成,網(wǎng)上閱卷的出現(xiàn)克服了手工閱卷的諸多弊端。近年來,各種大型考試的閱卷工作中網(wǎng)上閱卷已經(jīng)基本替代了手工閱卷。基于網(wǎng)上閱卷的諸多優(yōu)越性,未來各種大、中、小型考試閱卷工作采用網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)進行閱卷將成為必然的趨勢。
2、 然而傳統(tǒng)網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)在推廣過程中開始暴露出一些問題。在中小型考試中考試科目多、周期短、答題卡設(shè)計多變,閱卷環(huán)境非常復雜。目前的網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)印刷難度較大、紙張質(zhì)量要求較高、答題卡模板生成方法繁雜等,一系列問題都使網(wǎng)上閱卷無法在中小型考試中被廣泛使用。因此,為了使網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)在中小型考試中廣泛應用,必須簡化閱卷準備過程,降低閱卷成本。本課題主要圍繞答題卡模板自動生成方法進行重點研究,將圖像處理和模式識別技術(shù)應用到答題卡模板自動生成過程
3、中,從而代替了繁雜的人工答題卡模板獲取過程,有效的提高了網(wǎng)上閱卷的精度和效率。
論文對整個答題卡模板自動生成方法做了詳細的分析研究與設(shè)計,該方法主要包括兩部分,首先研究如何將設(shè)計好的答題卡替換成便于識別的圖塊,本文設(shè)計了一種基于VBA技術(shù)的生成塊替代算法;核心部分研究如何自動獲取圖塊相關(guān)位置參數(shù)并生成模板文件,主要是應用圖像掃描采集、圖像增強、圖像傾斜矯正、圖像分割、圖像識別和匹配等數(shù)字圖像處理相關(guān)技術(shù)獲取圖塊的具體參數(shù),
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