基于Matlab的地層多尺度定量分析方法研究.pdf

1、本文以Matlab為平臺(tái)，以層序地層學(xué)理論作為指導(dǎo)，運(yùn)用小波變換、主成分分析、聚類分析等方法對(duì)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，充分挖掘測(cè)井資料中所蘊(yùn)含的地質(zhì)信息，借以研究層序單元的小波分析模式以及巖石地層單元的多元統(tǒng)計(jì)模式。在研究中，借助于Matlab進(jìn)行編程，成功的實(shí)現(xiàn)了對(duì)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的插值、主成份分析、小波分析、聚類分析等功能；運(yùn)用所編程序的插值模塊對(duì)典型測(cè)井曲線進(jìn)行插值，對(duì)采用不同插值參數(shù)的差值結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，選擇linear作為插值的參數(shù)；利用程

2、序中的小波變換功能，對(duì)典型測(cè)井曲線進(jìn)行分析，研究表明，當(dāng)最大值取數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)的1/8、尺度a為81時(shí)對(duì)層序單元的劃分有利，當(dāng)最大值取數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)的1/10，尺度a為21時(shí)對(duì)準(zhǔn)層序單元的劃分有利；利用程序中的主成份分析模塊對(duì)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行了主成份分析，提高了第一主成分作為小波變換對(duì)象的可靠性，利用典型測(cè)井曲線的分析結(jié)果，對(duì)濟(jì)陽(yáng)-臨清地區(qū)的7口井進(jìn)行了層序和準(zhǔn)層序的劃分；在巖石地層單元的多元統(tǒng)計(jì)模式的研究中，主要運(yùn)用的是程序中的聚類分析，其中包括層次

3、聚類和k均值聚類，運(yùn)用此功能本文對(duì)濟(jì)陽(yáng)—臨清地區(qū)6口井的山西組和太原組巖性進(jìn)行聚類分析，從中得出了巖石地層單元的多元統(tǒng)計(jì)模式，即山西組在層次聚類聚6類時(shí)的類間距離值一般在5-7之間，而太原組的則在3-7之間，進(jìn)行k均值聚類時(shí)，山西組在k=4時(shí)其輪廓平均值不是所有類的輪廓平均值中的最小值， k=3時(shí)其對(duì)應(yīng)的平均值不是所有類的輪廓平均值中的最大值，而太原組則是在k=3時(shí)輪廓平均值不是所有類的輪廓平均值中的最小值，并且此模式在DG2的分析中得