快速小波變換算法及其在去噪、分頻及地震屬性提取中的應用.pdf

1、小波分析是在八十年代后期發(fā)展起來的一門新的數(shù)學分支。在理論上，它根植于泛函分析學，同時又豐富了這門相當抽象的理論的內容，是泛函分析的一個相當成功的“實例”。在應用上，它克服了傅立葉分析的一些弱點，是傅立葉分析的突破性進展。 近年來，小波分析已經(jīng)廣泛應用到各個領域。比如信號處理、圖象處理、語音識別、大氣湍流、地震勘探等等。而小波分析應用于地球物理勘探始終是其中最活躍的方向之一。 本文詳細地討論了小波分析中的快速小波變換算法

2、，同時闡述了該算法的數(shù)學及物理含義。并且利用這種算法進行了去噪以及分頻的試算。取得了一定的效果。在此基礎上，又著重討論了這種算法在地震屬性提取中的應用，通過縱向滑動時窗實現(xiàn)了縱向屬性提取，共提取了四類小波系數(shù)屬性和三類分頻屬性。在分頻屬性中，應用了特別適合于短時窗的最大熵譜分析來提取頻域屬性。通過實際資料的反演處理，獲得了幾十種縱向地震屬性曲線，經(jīng)與井旁道的巖性地質模型對比，優(yōu)選出了幾種與模型相關度較大的屬性，制作了井附近目的層段的屬性