基于風(fēng)云三號(hào)衛(wèi)星微波資料反演青藏高原土壤濕度及其比較分析.pdf

1、土壤濕度通過(guò)改變地表反照率、感熱、潛熱、調(diào)節(jié)和控制陸地與底層大氣之間的水汽和能量交換，從而對(duì)氣候和天氣過(guò)程產(chǎn)生重要影響。本文基于風(fēng)云三號(hào)(FY-3B)衛(wèi)星微波資料反演了我國(guó)青藏高原地區(qū)逐日地表土壤濕度。隨后將地表參數(shù)反演模型(LandParameter Retrieval Model，LPRM)的土壤濕度數(shù)據(jù)與VIC(Variable Infiltration Capacity)水文模型模擬的土壤濕度數(shù)據(jù)以及Era-Interim再分析

2、資料進(jìn)行對(duì)比分析;基于那曲地區(qū)地表溫度站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)LPRM模型中的地表溫度反演模塊進(jìn)行改進(jìn)，從而提高LPRM模型在青藏高原地區(qū)反演的土壤濕度的精度;利用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和TC評(píng)估方法對(duì)LPRMV06數(shù)據(jù)在青藏高原地區(qū)的土壤濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證分析。得到主要結(jié)論如下:
　　(1)就絕對(duì)量而言，LPRM反演土壤濕度與那曲地區(qū)站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)的偏差較大。ERA-Interim再分析資料與VIC水文模型模型模擬資料的絕對(duì)量偏差顯著低于LPRM反演

3、土壤濕度。就時(shí)間變化而言，LPRM土壤濕度數(shù)據(jù)與那曲地區(qū)觀測(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)最高ERA-Interim再分析資料次之，VIC水文模型模擬資料最低。這表明LPRM土壤濕度與觀測(cè)資料的時(shí)間變化最為一致。
　　(2)從時(shí)間變化上來(lái)看，通過(guò)對(duì)比暖季期間原始LPRM反演出的土壤濕度數(shù)據(jù)和改進(jìn)后的LPRM反演出的土壤濕度數(shù)據(jù)，結(jié)果表明相關(guān)系數(shù)沒(méi)有改變，但是絕對(duì)量方面得到有效的降低，其中RMSD降低30％，ubRMSD降低10％。
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4、) LPRMV06土壤濕度數(shù)據(jù)、ECV土壤濕度數(shù)據(jù)和ERA-Interim土壤濕度數(shù)據(jù)在三季年際平均分布圖中均呈現(xiàn)著青藏高原東南向西北遞減的變化特征，而TMI土壤濕度數(shù)據(jù)切呈現(xiàn)著自青藏高原東南向西北遞減的變化特征。LPRMV06土壤濕度數(shù)據(jù)與ECV土壤濕度數(shù)據(jù)在青藏高原地區(qū)的時(shí)間變化一致性最好，與ERA-Interim土壤濕度數(shù)據(jù)的時(shí)間變化一致性較好，與TMI土壤濕度數(shù)據(jù)的時(shí)間變化一致性較差;從各個(gè)土壤濕度數(shù)據(jù)的自身空間分布方面而言，四