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1、在人工智能不確定性問題研究中，如何實現(xiàn)定性概念定量化，是解決多屬性復(fù)雜系統(tǒng)評價的難點，傳統(tǒng)的方法是通過專家依據(jù)經(jīng)驗給出定性評價指標(biāo)的隸屬度或隸屬函數(shù)，經(jīng)過隨機(jī)模糊變換實現(xiàn)評價結(jié)論，其缺點是無法削除專家的主觀臆斷，評價結(jié)論可能失真。為解決這個問題，本文采用云模型對評價系統(tǒng)的定性概念進(jìn)行云化處理，利用計算機(jī)模擬技術(shù)通過逆向云發(fā)生器計算評價指標(biāo)云模型的三個重要參數(shù)均值、熵和超熵，結(jié)合權(quán)重建立系統(tǒng)評價模型。具體研究內(nèi)容包括:云模型的基本理論與方
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