AHM模型下的新分類方法.pdf

1、相較與標(biāo)準(zhǔn)測(cè)驗(yàn)理論，新一代測(cè)驗(yàn)?zāi)軌蛱峁┯嘘P(guān)被試的詳細(xì)信息。作為新一代測(cè)驗(yàn)理論重點(diǎn)，認(rèn)知診斷受到國(guó)內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。認(rèn)知診斷模型的建立就是為了評(píng)估被試，得到個(gè)體的詳細(xì)信息。Leighton等人提出的屬性層級(jí)模型（AHM）是一種基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和分類的認(rèn)知診斷模型。根據(jù)已確定的屬性之間的層級(jí)關(guān)系，屬性層級(jí)模型可以將被試在試題上的反應(yīng)模式即觀察反應(yīng)模式（ORP）劃歸為期望反應(yīng)模式（ERP），以此得到被試的知識(shí)狀態(tài)，進(jìn)而能夠?qū)Ρ辉囘M(jìn)行有效的

2、、有針對(duì)性的補(bǔ)救。 屬性層級(jí)模型中有兩種模式分類方法：方法A和方法B。本文對(duì)這兩種方法進(jìn)行了探討和研究，指出其不足之處，并在此基礎(chǔ)上提出一系列關(guān)于期望反應(yīng)模式和觀察反應(yīng)模式之間的相似性指標(biāo)。為了提高判準(zhǔn)率，兩個(gè)因素被仔細(xì)考慮：期望反應(yīng)模式的概率（或觀察反應(yīng)模式），例如：期望反應(yīng)模式的可能性（或觀察反應(yīng)模式）和期望、觀察反應(yīng)模式一致部分的可能性。一系列新的關(guān)于兩者概率和相似性指標(biāo)的分類方法就此建立。 本文對(duì)以上所有分類方法

3、的屬性模式判準(zhǔn)率和屬性邊際判準(zhǔn)率進(jìn)行了模擬研究。結(jié)果表明，在按照Ying Cui和Leighton等人（2006）提出的模擬方法進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)的情況下，即猜測(cè)和失誤（Leighton等稱其為slip）服從（0，1）上的均勻分布、各期望反應(yīng)模式人數(shù)服從正態(tài)分布的情況下，所有的新方法中的A方法均比Leighton等人提出的方法A在屬性模式分類正確率上有大幅提高，并且隨著slip的增多而優(yōu)勢(shì)更加明顯；而新方法的B方法較Leighton等人的方法