原核生物調(diào)控模體預(yù)測(cè)與分析.pdf

1、生物信息學(xué)起步于20世紀(jì)90年代，是一門(mén)新興的交叉學(xué)科.先進(jìn)的測(cè)序技術(shù)使得各種生物的基因以及蛋白質(zhì)序列被大量測(cè)出，為生物信息學(xué)的研究帶來(lái)了方便，但與此同時(shí)，也產(chǎn)生了海量的生物學(xué)數(shù)據(jù)，為我們?nèi)绾畏治鎏幚磉@些數(shù)據(jù)帶來(lái)了挑戰(zhàn).
　　基因的表達(dá)調(diào)控是一個(gè)十分復(fù)雜的生物過(guò)程，基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建也是生物信息學(xué)研究的重點(diǎn)與難點(diǎn).原核生物的表達(dá)調(diào)控是通過(guò)RNA聚合酶與調(diào)控因子之間相互作用進(jìn)行的，調(diào)控因子與DNA序列上特定的片段結(jié)合，從而調(diào)控基

2、因的表達(dá)，這些特定的片段通常都具有一定的保守性，我們稱(chēng)之為調(diào)控模體.調(diào)控模體尤其是轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點(diǎn)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是建立準(zhǔn)確的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模型的關(guān)鍵所在，本文中主要對(duì)原核生物調(diào)控模體進(jìn)行預(yù)測(cè)分析.
　　在本篇論文中，首先介紹了調(diào)控模體預(yù)測(cè)問(wèn)題的研究背景和生物學(xué)意義，然后對(duì)已存在的調(diào)控模體預(yù)測(cè)算法進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹與分析.在此基礎(chǔ)上，我們構(gòu)造一個(gè)無(wú)向加權(quán)圖，并設(shè)計(jì)了一種新的基于圖理論的調(diào)控模體預(yù)測(cè)算法MDS，MDS算法主要包含搜索極大團(tuán)、加點(diǎn)合

3、并、細(xì)化三個(gè)過(guò)程.然后通過(guò)結(jié)合regulonDB數(shù)據(jù)庫(kù)中真實(shí)數(shù)據(jù)與BOBRO，MEME，MotifClick調(diào)控模體預(yù)測(cè)算法進(jìn)行比較分析可知，MDS算法能夠快速地識(shí)別調(diào)控模體序列同時(shí)能夠保證了預(yù)測(cè)結(jié)果具有一定的準(zhǔn)確性，是一個(gè)好的算法.
　　本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于:設(shè)計(jì)了一種新的基于圖理論的調(diào)控模體預(yù)測(cè)算法MDS，該算法中給出的極大團(tuán)搜索的方法以及加點(diǎn)合并原則可以得到較多包含真實(shí)模體實(shí)例的子序列，同時(shí)又能減少了一些極大團(tuán)的重復(fù)搜索，能夠在