基于邏輯約束的肺結節(jié)檢測方法研究.pdf

1、UDC密級學號1308520790專業(yè)學位論文專業(yè)學位論文（工程碩士）（工程碩士）基于邏輯約束的肺結節(jié)檢測方法研究基于邏輯約束的肺結節(jié)檢測方法研究嚴睿平嚴睿平工程領域：域：軟件工程軟件工程指導教師：師：石爭浩石爭浩副教授副教授企業(yè)導師：師：朱明海朱明海高工高工申請日期：期：2016年9月摘要論文論文題目：基于目：基于邏輯約束邏輯約束的肺結節(jié)檢測肺結節(jié)檢測方法方法研究研究學科名稱：軟件工程學科名稱：軟件工程碩士生：生：嚴睿平嚴睿平（簽字）

2、（簽字）導師：師：石爭浩（副教授）石爭浩（副教授）（簽字）（簽字）趙金偉（博趙金偉（博士）士）（簽字）（簽字）企業(yè)企業(yè)導師：導師：朱明海朱明海（高（高工）（簽字）（簽字）摘要摘要如今肺癌已成為威脅人類健康的頭等殺手，而肺癌在起初都表現(xiàn)為結節(jié)形式，所以對肺結節(jié)的檢測變得尤為重要。在肺結節(jié)檢測中存在的主要問題是會檢出大量的假陽性，從而降低了診斷效率。針對這個問題，本文從逼近的支持向量機（ProximalSupptVectMachinePSV

3、M）和邏輯約束學習算法深入研究了肺結節(jié)檢測的幾種新方法，主要工作和研究成果包括：1、設計實現(xiàn)了基于PSVM的肺結節(jié)檢測算法。先對圖像進行感興趣區(qū)域（RegionOfInterestROI）的檢測和特征提取，選用似圓度、灰度值、緊湊度、灰度方差等特征，并計算出特征值。這些特征值作為數(shù)據(jù)應用在肺結節(jié)檢測算法中。由于PSVM算法是把標準SVM中的不等式約束變?yōu)榈仁郊s束，解決了二次規(guī)劃問題，提高了求解效率，所以本文基于PSVM完成肺結節(jié)檢測。為

4、了驗證本方法的診斷精度，利用人工標注構造訓練樣本，然后用五折交叉驗證將本方法與傳統(tǒng)的基于SVM的肺結節(jié)檢測算法進行比較。2、提出一種基于邏輯約束的肺結節(jié)檢測算法。首先挖掘了肺結節(jié)的先驗知識，并基于本文提出的一階謂詞，給出一階謂詞邏輯表達式，用本文提出的數(shù)學公式給出邏輯約束學習框架的不等式約束，然后在訓練樣本中利用本算法進行學習訓練，得到肺結節(jié)檢測模型，用于肺結節(jié)檢測。本文還將這一檢測算法與其它三種典型的檢測算法進行性能上的比較，得出本算