基于聚焦爬蟲技術(shù)的教學資源搜集與自動整理方法研究.pdf

1、隨著因特網(wǎng)的爆炸性增長，網(wǎng)絡(luò)上的教學資源越來越豐富，而迅速發(fā)展的信息化教育，也使得教學資源庫的建設(shè)越來越受到人們重視。一個內(nèi)容豐富且結(jié)構(gòu)良好的教學資源庫不僅可以有效地提高教學質(zhì)量，促進教學改革，而且可以滿足現(xiàn)代辦學的需要，將信息技術(shù)和教學實踐有效結(jié)合，對各學科寶貴的教學資源進行有效組織、整理和共享，從而降低辦學成本，提高辦學效益，同時也是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的有效舉措，教師和學生可以不受時空限制，獲取國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的最前沿知識和信息，取得創(chuàng)造

2、性的學習效果。
　　但是目前的教學資源庫建設(shè)也存在一些問題:庫中資源內(nèi)容還不夠豐富、資源庫本身組織混亂等等，而信息技術(shù)的迅猛發(fā)展為解決這些問題提供了可能，所以研究如何利用現(xiàn)有的信息技術(shù)為教學資源庫的建設(shè)服務(wù)，成為一個很重要的課題。
　　本論文在分析了現(xiàn)有資源庫建設(shè)的現(xiàn)狀和介紹相關(guān)的信息技術(shù)基礎(chǔ)上，提出了一整套利用現(xiàn)有信息技術(shù)為教學資源庫建設(shè)服務(wù)的方法流程，并針對該方法的前兩部分內(nèi)容分別做了相關(guān)的研究:首先對用來采集網(wǎng)絡(luò)特定主

3、題信息的聚焦爬蟲，提出了利用蟻群算法來指導(dǎo)其搜索策略——ACO-FC，并通過實驗證明了提出的方法的有效性，為更好地獲取網(wǎng)絡(luò)上豐富的學習資源提供了保障。其次，針對采集下來的網(wǎng)絡(luò)學習資源，通過對粒子群算法(PSO)和K-均值算法(K-means)的分析，提出了一種改進的混合聚類算法——ISPO+K-means，與其它幾種算法相比，實驗結(jié)果表明新算法聚類效果更好，這樣就能夠?qū)Σ杉聛淼膶W習資源進行自動整理，減少人工勞動，提高工作效率。