P2P網(wǎng)絡(luò)中高維數(shù)據(jù)對象相似性檢索方法研究.pdf

1、為了在P2P網(wǎng)絡(luò)上實現(xiàn)對海量多媒體信息的高效訪問，多媒體信息處理和檢索工具的研制成為了當前研究的一個熱點。傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫和建立在其上的精確數(shù)據(jù)查詢已經(jīng)無法滿足應(yīng)用的要求，基于內(nèi)容的多媒體信息檢索技術(shù)不斷取得研究進展?；趦?nèi)容的信息檢索需要為多媒體數(shù)據(jù)如文本、圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù)建立索引來有效支持越來越復(fù)雜多樣的查詢請求，如此引出一個非常具有挑戰(zhàn)性的研究課題：如何在P2P上實現(xiàn)海量、高維的特征矢量數(shù)據(jù)(從多媒體對象中提取，用來表征多媒

2、體對象的內(nèi)容)的相似性檢索。 本文以在P2P網(wǎng)絡(luò)下實現(xiàn)對海量、高維數(shù)據(jù)的高效相似性檢索為目標，進行了如下的工作： (1)提出了PLCID索引方法(modified iDistance based on Proximity Location Code)，該方法利用近似向量表示法和一維向量轉(zhuǎn)換法的優(yōu)點，在檢索時，采用兩層過濾處理：首先通過距離映射，進行一維數(shù)值的檢索；其次，比較近似位置編碼。該方法有效地縮小了需要搜索的范圍，