智能異構數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)中性能優(yōu)化方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機網絡技術的飛速發(fā)展，從網絡所獲得的各種形式的資源呈爆炸性增長。電子商務的不斷發(fā)展使得用戶對匯總信息和決策信息的需求更加迫切。面對如此境況，人們的注意力逐漸從多數(shù)據(jù)庫集成轉向了多數(shù)據(jù)源集成，異構數(shù)據(jù)集成研究成為一種必然。但是異構數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)與多數(shù)據(jù)庫集成系統(tǒng)具有不同特性，這使得查詢性能成為其實用化的瓶頸問題。 本文以國家自然科學基金項目(批準號：60172043)所研發(fā)的智能異構數(shù)據(jù)集成原型系統(tǒng)SORE系統(tǒng)作為基礎，分析

2、影響系統(tǒng)性能的因素，根據(jù)我們提出的性能目標逐層次的分析和優(yōu)化。 論文首先優(yōu)化原系統(tǒng)的功能結構，實現(xiàn)結構的優(yōu)化設計。其后對客戶層、服務器層、數(shù)據(jù)層分別進行優(yōu)化方法的研究。在客戶層，采用緩存用戶請求和分頁顯示查詢結果的方式來提高用戶性能。在服務器層設計一個查詢優(yōu)化器，并研究了查詢重寫和代價估計優(yōu)化方法以及緩存機制。在數(shù)據(jù)層，主要對半結構化數(shù)據(jù)進行研究，采用多種索引提高其查詢性能。而且為了緩解用戶跟蹤數(shù)據(jù)更新和多用戶同時訪問帶來的系統(tǒng)

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