專利信息獲取與分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、以專利為核心的知識(shí)產(chǎn)權(quán)日益受到政府和企業(yè)的重視。目前國(guó)內(nèi)大部分政府和企業(yè)在專利資源的獲取與分析方面采用人工下載，人工閱讀分析等相對(duì)落后的方式，在效率與準(zhǔn)確性上難以令人滿意。 本文介紹了國(guó)內(nèi)外相關(guān)的專利信息獲取與分析研究現(xiàn)狀，對(duì)概念檢索、網(wǎng)頁(yè)信息抽取以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方面的理論知識(shí)進(jìn)行了介紹，提出了專利信息獲取與分析系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，針對(duì)系統(tǒng)構(gòu)建中的難點(diǎn)進(jìn)行了關(guān)鍵技術(shù)研究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng)，并以檢索半導(dǎo)體相關(guān)領(lǐng)域?qū)＠墨I(xiàn)為實(shí)證研

2、究，對(duì)原型系統(tǒng)的運(yùn)行效果進(jìn)行了驗(yàn)證，專利信息獲取與分析的準(zhǔn)確性和全面性以及自動(dòng)化程度均得到了提高。原型系統(tǒng)采用的專利信息源是美國(guó)國(guó)家專利商標(biāo)局USPTO(The USPatent and Trademark Office)授權(quán)的專利信息。 本文的創(chuàng)新之處在于： 1、將概念檢索應(yīng)用于專利信息獲取過(guò)程，通過(guò)由WordNet語(yǔ)義詞典與DBpedia數(shù)據(jù)集共同組成的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶提供的初始檢索表達(dá)式的語(yǔ)義概念擴(kuò)展，從概

3、念層次認(rèn)識(shí)與處理用戶的檢索請(qǐng)求，使得檢索過(guò)程更加智能化，提高了檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性與全面性。 2、將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法應(yīng)用于專利引文分析，并將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具Pajek集成到原型系統(tǒng)中，對(duì)專利引文網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了可視化展示，直觀地呈現(xiàn)出專利文獻(xiàn)的深度分析結(jié)果。 3、構(gòu)建了專利信息獲取與分析的原型系統(tǒng)，主要包括專利信息檢索子系統(tǒng)、專利信息抽取子系統(tǒng)和專利信息分析子系統(tǒng)三個(gè)組成部分。通過(guò)概念檢索、網(wǎng)頁(yè)信息抽取技術(shù)以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法等，