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文檔簡介
1、流域的源頭是整個(gè)流域中的一個(gè)重要的生態(tài)功能區(qū),流域的植被是不斷變化的,植被是影響該流域內(nèi)水文生態(tài)效應(yīng)的重要因素。梅江是贛江的一級支流,梅江流域地處亞熱帶濕潤氣候區(qū)域,其植被、氣候、徑流有典型的代表性。由于人為因素的影響,梅江流域在過去的幾十年內(nèi),地表的植被狀態(tài)經(jīng)過了一個(gè)劇烈變化的時(shí)期。目前生態(tài)環(huán)境問題日益成為一個(gè)影響人類健康生活,持續(xù)發(fā)展的問題,生態(tài)環(huán)境越來越成為人們關(guān)注、研究的對象。本文將梅江流域作為研究實(shí)驗(yàn)區(qū),探討在人類活動(dòng)影響下造
2、成的植被變化對流域水文特征的影響。 借助兩個(gè)分布式水文模型,SwAT 和Topmodel模型,在地理信息系統(tǒng)的支持下,對梅江流域內(nèi)近二十年的植被變化所造成的生態(tài)水文響應(yīng)做出了模擬研究。模擬了植被的變化對整個(gè)流域匯流水量的影響和匯流過程的影響。本研究首先論述了這兩個(gè)水文模型的應(yīng)用范圍,使用的實(shí)際例證,發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)水文模型非常適合于梅江流域的模擬研究,因?yàn)檫@里的地貌基本上以山地丘陵為主,氣候是降水豐沛的亞熱帶氣候區(qū)。然后對模型運(yùn)行需要
3、的數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集整理,利用地理信息系統(tǒng)軟件和其它的一些軟件處理了流域的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)和流域的氣象數(shù)據(jù),對地形數(shù)據(jù)進(jìn)行精度的加密、氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行估算等。在模型運(yùn)行時(shí)把模型的參數(shù)多次調(diào)試,達(dá)到一個(gè)合理的水平,為后期設(shè)計(jì)的方案模擬作準(zhǔn)備。 使用SWAT模型模擬了植被的變化對流域年徑流總量影響,使用Topmodel模型模擬了流域內(nèi)植被的變化導(dǎo)致的洪水匯流過程的變化。根據(jù)兩個(gè)模型不同的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了模擬的方案,對SWAT模型變換了其中的輸入
4、參量;對Topmodel模型固定了其中的五個(gè)輸入?yún)?shù),模擬得到的結(jié)果是:固定使用1987年的氣象數(shù)據(jù)、排除氣候因素的影響,使用2000年的土地利用數(shù)據(jù),SWAT模型模擬出了梅江流域的年徑流總量2000比模擬的1987年的年徑流量增加了14%;Topmodel模型模擬的洪水過程與SWAT模型模擬的洪水過程曲線有一定的規(guī)律,從1995年到2000年中選取的7次洪水過程模擬來看,流域植被的變化對洪峰的峰值流量和匯流的時(shí)間產(chǎn)生明顯影響,兩次洪水
5、過程線均是漲洪陡、落洪緩。利用森林水文學(xué)的原理探討了年徑流總量增大和匯流速度變化、峰值徑流出現(xiàn)時(shí)間延遲、峰值徑流量減少的原因:年徑流量增大,峰值徑流出現(xiàn)時(shí)間延遲和峰值徑流量減少是由于森林覆蓋面積的增加,森林覆蓋度的提高,植被指數(shù)增加;而草地面積相應(yīng)分量的減少則導(dǎo)致了草地在延緩匯流速度上的巨大作用失效,從而導(dǎo)致了某些場次的峰值徑流出現(xiàn)時(shí)間反常。文章最后探討了植被變化影響水文效應(yīng)的地域差異性,參數(shù)對模型輸出結(jié)果的影響以及遙感數(shù)據(jù)的使用時(shí)出現(xiàn)
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