基于聚類理論的圖書電子商務的研究與應用.pdf

1、進入二十一世紀,電子書的產(chǎn)生和發(fā)展極大的改變了人們的閱讀習慣。不斷發(fā)展的圖書電子商務市場,也從另一個方面不斷推動這種變化的發(fā)展。我國電子圖書的閱讀用戶在逐漸增加,有調(diào)查顯示超七成網(wǎng)民都有閱讀電子圖書的習慣。但是海量的電子圖書信息,對于網(wǎng)民或者喜歡手機閱讀的人來說,如何快速準確的選擇自己想要的讀物,卻成了一個關(guān)鍵問題。
　　 本文基于此背景,主要研討了如何構(gòu)建基于知識聚類理論的電子圖書商務系統(tǒng)。通過對聚類和聚類分析理論、搜索引擎技

2、術(shù)、AJAX技術(shù)、電子商務運作模式等的分析,同時結(jié)合當前電子圖書與電子商務的發(fā)展趨勢,開發(fā)出一套電子圖書商務系統(tǒng)。該系統(tǒng)除了能自主實現(xiàn)主頁、個人主頁、論壇、后臺管理以及推薦等基本功能外,還能實現(xiàn)電子書的共享、上傳、下載、個人信息記錄、人員聚類分析與推薦、對不同類別的人員實現(xiàn)推薦相關(guān)電子書、在線閱讀電子書、下載閱讀電子書、標注、標簽等功能。本系統(tǒng)的優(yōu)點是利用聚類算法把圖書歸類存儲,并根據(jù)讀者瀏覽過的書籍推薦讀者可能需要的書籍,同時利用論壇