面向情感傾向分析的微博表情情感詞典構建及應用.pdf

1、微博客（即微博，Microblog）作為一種新的傳播載體，是一個基于用戶關系的信息分享、傳播以及獲取的平臺。目前微博已經迅速進入了人們的生活，在網絡輿情發(fā)起和傳播中起著重要作用，并成為用戶觀點挖掘和網絡輿情分析的重要數據源之一。同時微博用戶發(fā)表的評論大多簡短，并且含有多種數據形式，例如表情符號和視頻等，因此除了用戶的文本評論外，其他形式數據所含信息也是不容忽視的。
　　表情符號作為一種新的網絡語言，在微博中被廣泛采用，在一定程度上

2、代表了用戶的情緒和思想，也將影響微博情感傾向分析的結果。本文提出基于微博數據統計結果為表情符號構建情感詞典的思想，通過對大量微博中與表情“共現”的文本的情感傾向分析，確定表情的情感傾向，以此構建面向情感傾向分析的表情情感詞典，旨在為微博、乃至其它采用表情符號的Web用戶生成信息的情感傾向分析提供支持。進而，本文將表情情感詞典反作用于對應的微博文本，生成一個新的情感詞典，與現有的情感詞典相結合進行情感分析，旨在獲得更準確的情感傾向分析結果