基于粗糙集的定性數(shù)據(jù)分析.pdf

1、定性數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)的一種基本類型，隨著應用領域的不斷廣泛，對其分析顯得越來越重要。傳統(tǒng)上對定性數(shù)據(jù)分析一般從統(tǒng)計建模的角度進行，如考慮變量獨立性的列聯(lián)表分析，考慮定性因變量和自變量之間關系的一般線性模型和Logistic回歸模型等。Z.Pawlak提出的粗糙集理論從一個全新的角度對定性數(shù)據(jù)進行了分析和研究。
　　 粗糙集是一種處理含糊和不確定性信息的數(shù)學工具.其基本思想是在保持分類能力不變的前提下，通過知識約簡，導出概念的分類規(guī)則

2、。信息系統(tǒng)的屬性對于描述知識或者制定決策不是同等重要的，有些甚至是冗余的。因此需要在保持信息系統(tǒng)分類能力不變的條件下，刪除其中不相關的屬性。屬性約簡可以在保持信息系統(tǒng)分類能力不變的前提下，在信息系統(tǒng)屬性集中尋找一個最小的屬性子集，使分類知識表示得到簡化。
　　 本文針對名義數(shù)據(jù)以粗糙集理論中的等價關系為基礎，給出了信息系統(tǒng)和決策信息系統(tǒng)的基本理論，考慮了決策信息系統(tǒng)的屬性約簡和規(guī)則提取方法。針對有序數(shù)據(jù)給出了基于優(yōu)勢關系的粗糙集