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1、廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文動作依賴型自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃方法的實時控制應(yīng)用研究姓名:蔡崗申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):控制理論與控制工程指導(dǎo)教師:宋紹劍20090626THEAPPLIEDRESEARCHoFREALTIMECoNTROLLERVIAACTIONDEPENDEDAROXlMATEDYNAMICPRoGRAMMINGMETHODABSTRACTThisP印erpresentsanovelrealtimeoptimalneuroncontro
2、llerwhichbasedonActionDependedAdaptiveDynamicProgramming(ADADP)method,includingitsschematicdiagram,thetrainingalgorithms,anditsimplementationstepsThismethodcanimprovethecalculationefficiencyandovercomethe“curseofdimensio
3、nality’byusingaction—criticstructureCriticistoapproximatethecost—to—gofunctionofthedynamicprogrammingTheAD(ActionDepended)vesionofADPsmakesthestructureofthiscontrollerbecomesimplermoresuitableforreal—timeoronlineapplicat
4、ionforcomplexnonlinearsystemsorprocessesThecomputationalcomplexityreal—timefeaturesforanalgorithm,isthekeytoitsapplicationTheneuroncontrollerbasedonAD—ADPcansolveuncertaintynonlinearproblem,especiallymodelinguncertaintys
5、ystems,andreducethedifficultyofdesignwithouttranscendentalexperience,aswellADmethodiSintroducedinthisthesisbecauseoftheiradvancedframeworkinrealtimecontr01Theanalysisofcomplexityandrealtimefeatures,andthedesignofthecontr
6、ollerbasedonADHDPandimprovedADDHPareconductedlaterInordertoillustratetheeffectivenessoftheproposedmethodfortheonlineoptimalcontrolofcomplexnonlinearsystem,aFluidTripletanksystemwasselectedasplant,whichisastrongcoupling,n
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