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文檔簡介
1、對地觀測技術的快速發(fā)展和專職處理空間數(shù)據(jù)的遙感和GIS軟件分析功能的不足,使得海量空間數(shù)據(jù)與有用知識獲取之間存在尖銳的矛盾,致使“空間數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”。近年來興起的空間數(shù)據(jù)挖掘技術具備解決以上問題的潛力,已成為空間信息領域的前沿研究方向。目前,空間數(shù)據(jù)挖掘研究更多側(cè)重挖掘算法,缺乏面向?qū)I(yè)領域的應用和實踐。區(qū)域礦產(chǎn)資源潛力預測是最具前景的空間數(shù)據(jù)挖掘應用領域之一。目前礦產(chǎn)資源短缺、勘查成本和勘查難度劇增的新形勢下,如何充分利用海量地
2、質(zhì)空間數(shù)據(jù),從大量的具有不確定性的多源地質(zhì)空間數(shù)據(jù)中挖掘出深層次的找礦信息,建立快速、高效、智能化的礦產(chǎn)資源潛力預測方法,從而降低礦產(chǎn)勘查的成本,進一步提高礦產(chǎn)預測的效率和精度,顯得尤為迫切和重要。
該論文將空間數(shù)據(jù)挖掘方法與地質(zhì)空間數(shù)據(jù)的不確定性特性緊密結合,針對區(qū)域礦產(chǎn)資源潛力預測的應用需求,研究多源地質(zhì)空間數(shù)據(jù)挖掘方法,并進行地質(zhì)空間數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)設計與實現(xiàn),最后以中國西部典型成礦帶——青海東昆侖成礦帶為例,進行詳細的
3、應用示范。主要研究工作和成果包括:
(1)分析空間數(shù)據(jù)挖掘流程和方法的基礎上,結合地質(zhì)空間數(shù)據(jù)特性和礦產(chǎn)資源潛力預測的應用需求,初步構建了多源地質(zhì)空間數(shù)據(jù)挖掘的理論與技術框架。
?。?)以Apriori算法和云模型為基礎,建立了適合區(qū)域礦產(chǎn)資源潛力預測的成礦關聯(lián)規(guī)則挖掘方法,并采用置信度、支持度、提升度、覆蓋度、杠桿作用度、興趣度和條件項數(shù)進行不確定性評價,在此基礎上構建綜合評價指標并進行空間知識的可視化表達。
4、 ?。?)針對傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)挖掘方法缺乏不確定性表達能力,以Dempster-Shafer證據(jù)理論為基礎,進行多源地質(zhì)空間數(shù)據(jù)的不確定性挖掘及不確定性表達。
(4)以建立的地質(zhì)空間數(shù)據(jù)挖掘方法為基礎,設計和實現(xiàn)了多源地質(zhì)空間數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng),為區(qū)域礦產(chǎn)資源潛力預測提供軟件分析工具。
?。?)以我國西部典型成礦帶——青海省東昆侖成礦帶為例,使用多源地質(zhì)空間數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)對該區(qū)域鐵礦、銅鉛鋅多金屬礦和金礦資源潛力進行預測,
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