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文檔簡介
1、地圖信息的定量度量是地圖制圖學(xué)領(lǐng)域中的一個重要問題,也是分析、評價地圖制圖質(zhì)量的基礎(chǔ)。它不僅有助于理解空間信息的特征,而且對有效地利用空間信息也是十分重要的。本文回顧了國內(nèi)外相關(guān)研究成果,指出了現(xiàn)有研究中存在的主要問題和不足之處,并緊緊圍繞著地圖信息度量這一主題在理論和方法上進(jìn)行了較為深入的研究,主要工作包括: (1)研究了基于分形維數(shù)的地圖信息度量方法。首先,將地圖信息度量分為三個層次:目標(biāo)層次(即單個目標(biāo)信息度量)、類層次(
2、即一組目標(biāo)的信息度量)、地圖層次(即一幅地圖的信息度量)。然后,針對單個目標(biāo)計算方法存在的不足,本文提出一種基于buffer分形維數(shù)計算方法(緩沖區(qū)法),該方法與現(xiàn)有的計盒法、步長法不同,它不涉及計盒法中起始盒子位置和步長法中曲線起始點位置的選擇。在一定程度上,可視為一種基于整體的計算方法。進(jìn)而,探討了類層次和地圖層次的分形維數(shù)計算。 (2)針對現(xiàn)有的基于信息熵的地圖信息度量方法存在的問題,提出了一種新的地圖信息分類和度量方法。
3、該方法分別從幾何、專題、拓?fù)湟约皩n}拓?fù)渌膫€方面來度量地圖空間信息。然后,利用膨脹和序貫膨脹形態(tài)學(xué)算子分別對地圖上一組線目標(biāo)、面目標(biāo)和一幅地圖進(jìn)行信息度量,并且分析了幾何信息熵、專題信息熵、拓?fù)湫畔㈧匾约皩n}拓?fù)湫畔㈧仉S地圖符號影響范圍不同而引起的變化。從計算結(jié)果中可以直觀地看出:利用Voronoi圖計算得到的結(jié)果是本文方法的一個極值結(jié)果(即特例),并且本論文提出的方法便于定量分析地圖空間信息熵隨符號影響范圍(或大小)的變化情況。
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