一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法及其性能分析.pdf

1、優(yōu)化是個(gè)古老而實(shí)用的課題，在科學(xué)研究、經(jīng)濟(jì)規(guī)劃以及工程應(yīng)用等領(lǐng)域都能遇到優(yōu)化問題。本論文研究的粒子群優(yōu)化算法，是一種新近提出的基于群智能的優(yōu)化技術(shù)。作為智能優(yōu)化算法的一種，它能求解其它優(yōu)化算法所能求解的絕大部分優(yōu)化問題，且由于算法具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、需調(diào)控的參數(shù)少、收斂速度快以及魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，因而得到了迅速的發(fā)展。目前，該算法已成功應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、模式識(shí)別、模糊系統(tǒng)控制等諸多領(lǐng)域。本論文從以下幾個(gè)方面對(duì)粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行了研究

2、。 首先，介紹了原始粒子群優(yōu)化算法的機(jī)理，并從算法參數(shù)改進(jìn)方面介紹了兩種標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法：一為帶慣性權(quán)重因子的粒子群優(yōu)化算法，調(diào)整了算法的探測(cè)與開發(fā)能力；一為帶收縮因子的粒子群優(yōu)化算法，保證了算法的收斂。同時(shí)，從混合粒子群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法的離散化及應(yīng)用等方面對(duì)算法進(jìn)行了綜述。 接著，從離散時(shí)間線性系統(tǒng)的角度對(duì)粒子群優(yōu)化算法的行為進(jìn)行了分析；還在給出一種簡(jiǎn)化模型的基礎(chǔ)上，對(duì)粒子群優(yōu)化算法的收斂性進(jìn)行了論述。