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1、模糊C-均值(FCM)聚類(lèi)算法是非監(jiān)督模式識(shí)別中應(yīng)用最為廣泛的算法之一.由于該算法是通過(guò)極小化目標(biāo)函數(shù)而求得最優(yōu)解的,而在目標(biāo)函數(shù)中涉及到的兩個(gè)重要參數(shù)(即加權(quán)指數(shù)m和聚類(lèi)數(shù)c)值必須事先確定才能得到與數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)相符合的劃分結(jié)果,因此涉及到這兩個(gè)參數(shù)的優(yōu)選問(wèn)題.為此,該文首先提出劃分模糊度的概念,并在此基礎(chǔ)上借助模糊決策思想提出了加權(quán)指數(shù)m的一種優(yōu)選方法.同時(shí),又由于FCM算法適用于球型分布的數(shù)據(jù)集分析,為此該文在定義球型半徑之后通過(guò)對(duì)
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