基于MODIS的大氣水汽含量對(duì)API指數(shù)及氣象數(shù)據(jù)的回歸分析.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩69頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、大氣水汽含量是一個(gè)重要的氣象常數(shù)。反演大氣水汽含量對(duì)于天氣預(yù)報(bào)、全球氣候變化、水循環(huán)等方面的研究具有重要意義。MODIS是美國(guó)地球觀測(cè)系統(tǒng)(EOS)系列衛(wèi)星的最主要探測(cè)儀器之一,匯集了迄今為止最先進(jìn)的空間星載傳感器技術(shù)和遙感應(yīng)用技術(shù)。通過(guò)MODIS近紅外法反演的大氣水汽含量具有相當(dāng)高的精確度。 本文以江西省景德鎮(zhèn)地區(qū)作為研究區(qū)域,通過(guò)MODIS近紅外水汽反演算法,將反演出的大氣水汽含量(部分模擬值)對(duì)氣象數(shù)據(jù)、API指數(shù)進(jìn)行回歸

2、分析。具體工作如下: 1.使用軟件ENVI對(duì)MODIS數(shù)據(jù)預(yù)處理,選擇MODIS近紅外水汽反演算法反演出景德鎮(zhèn)地區(qū)的大氣水汽含量。 2.對(duì)大氣水汽含量與氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行一元、多元回歸分析。通過(guò)建立的回歸模型來(lái)分析兩者之間的相互影響。 3.提出大氣水汽含量聯(lián)合氣象數(shù)據(jù)對(duì)API指數(shù)進(jìn)行回歸分析的新方法,通過(guò)建立的回歸模型來(lái)反映API指數(shù)的變化趨勢(shì)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明:1)大氣水汽含量與氣象數(shù)據(jù)有一定的相關(guān)性,能夠?yàn)闅?/p>

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論