版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、大型民用客機飛行安全保障一直是國家政府部門、飛機制造商以及航空運營公司的核心工作內(nèi)容。隨著民航工業(yè)水平的不斷發(fā)展和提高,導(dǎo)致民航客機事故因素的結(jié)構(gòu)也發(fā)生著變化,傳統(tǒng)的機械和電子設(shè)備故障比例在不斷減小,而飛行人員人為因素比例卻有著顯著的增加?,F(xiàn)代航空安全正朝著人、機、環(huán)境綜合品質(zhì)研究的方向發(fā)展。
降低機組人為因素誘導(dǎo)率的一個重要的途徑是在飛機的早期設(shè)計階段進行飛行員與飛機系統(tǒng)在各種場景下的人在環(huán)性能分析。本文根據(jù)民用客機人為因素
2、研究和適航驗證標(biāo)準(zhǔn)的要求,構(gòu)建了一種基于Matlab/Simulink工具的人-機-環(huán)境復(fù)雜系統(tǒng)模型,模型由三個主要部分組成:基于Datcom軟件的多操控面動態(tài)飛機系統(tǒng)模型,基于人為因素影響因子體系的飛行員系統(tǒng)模型以及飛行環(huán)境模型。飛機系統(tǒng)模型主要用于不同型號飛機運動學(xué)和動力學(xué)的計算,得到當(dāng)前飛行環(huán)境下的飛機位置、速度以及姿態(tài)信息。飛行員系統(tǒng)模型主要描述飛行員對于飛機及外界信息的感知、分析、決策以及對飛機控制指令執(zhí)行的過程,本文根據(jù)飛行
3、員與飛機系統(tǒng)之間的交互進行了總結(jié)與抽象,提出了人為因素影響因子體系以便于民用飛機駕駛艙人為因素模擬實驗的配置與分析。飛行環(huán)境模型則是對飛行天氣、空中交通情況以及飛行階段的模擬與描述。
文章將適應(yīng)復(fù)雜系統(tǒng)涌現(xiàn)機制理論應(yīng)用到了模型的實現(xiàn)以及仿真實驗的設(shè)計中來,通過對于不同人為因素影響因子賦值與組合,進行飛機進近著陸飛行情景仿真實驗,得到飛行員人為因素影響因子不同組合與飛機著陸安全性的量化關(guān)系,實驗結(jié)論包含飛機在預(yù)著陸階段對飛行員分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 復(fù)雜系統(tǒng)中合作涌現(xiàn)的幾種機制.pdf
- 復(fù)雜場景下的人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng).pdf
- 面向復(fù)雜場景的人臉檢測.pdf
- 復(fù)雜系統(tǒng)中的合作涌現(xiàn)與自組織.pdf
- 飛行場景和海洋場景的紅外成像仿真.pdf
- 基于CUDA的人在回路紅外成像制導(dǎo)仿真系統(tǒng)及技術(shù)研究.pdf
- 復(fù)雜場景的主旨提取機制
- 基于GPU的復(fù)雜場景實時SAR仿真.pdf
- 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能涌現(xiàn)及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于場景語義的人群疏散仿真環(huán)境構(gòu)建研究.pdf
- 飛行程序三維場景仿真系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 復(fù)雜場景中背景建模方法研究.pdf
- 飛行模擬器飛行系統(tǒng)仿真.pdf
- 基于Creator與Vega的飛行場景建模與視景仿真.pdf
- 復(fù)雜環(huán)境中特定目標(biāo)識別方法研究.pdf
- 基于復(fù)雜場景的人臉檢測與人臉跟蹤的研究與實現(xiàn).pdf
- 復(fù)雜場景中單目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 外層空間復(fù)雜場景仿真若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 復(fù)雜場景中運動目標(biāo)的檢測.pdf
- 復(fù)雜自然場景中的字符提取.pdf
評論
0/150
提交評論